ЕЛЕКТРОННИЙ АРХІВ

СТРУКТУРА ПРОЕКТУВАННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АГЕНТА ТА МОЖЛИВОСТІ ЙОГО ВИКОНАННЯ

СТРУКТУРА ПРОЕКТУВАННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АГЕНТА ТА МОЖЛИВОСТІ ЙОГО ВИКОНАННЯ

Єфремов, М.Ф.; Єфремов, В.М.; Єфремов, Ю.М.; Yefremov, M.F.; Yefremov, V.M.; Yefremov, Yu.M.
URI: http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/6982
Дата: 2017

Анотація:

Більшість сучасних інформаційних систем не призначені для самостійного прийняття рішення, поведінки таких систем повинні бути закладені на етапі розробки. Попадання системи в умови, не враховані її розробниками, приводити до аварійного завершення. Експоненціальне зростання обчислювальних можливостей сучасних процесорів веде до зростання спектра завдань, піддаються автоматизації, і збільшення їх складності. Частково проблему коректності допомагає тестування, але воно містить недолік - поведінка системи зазвичай перевіряється в умовах, які враховувалися вже на етапі розробки. Одним з підходів, спрямованих на вирішення цієї проблеми, є агентно-орієнтоване програмування та застосування мультиагентних систем. Метою роботи є висвітлення сучасних підходів: до визначення концепції агента, області застосування мультиагентних систем, математична модель агента, сучасні методи проектування і реалізації інтелектуальних агентів, крім того висвітлені підходи до визначення концепції інтелектуального агента, область застосування інтелектуальних агентів і мультиагентних систем, а також методи теоретичного опису агента і його реалізації. В основі наведених методів абстрактного опису інтелектуального агента лежать роботи М. Вулдрідж і Н. Дженінгса. Запропоновано декілька методів, що дозволяють описувати такі особливості поведінки інтелектуального агента, як самообучаемость, цілевизначення і прогнозування, а також планування. Освітлено концепцію «намірів» і широко поширену ментальну (beliefs-desires-intentions BDI) архітектуру інтелектуального агента, а також запропоновані методи їх опису в рамках розробленого формалізму.

Анотація (англ.):

Most of today’s information systems are not designed for independent decision making, behavior of such systems should be incorporated at the design stage. Entering the conditions that are not included by system developers, lead to a crash. The exponential growth of computing power of modern processors leads to an increase in range of tasks that can be automated, and an increase in their complexity. Partially testing helps to solve the problem, but it has a drawback, precisely the behavior of the system is usually tested in conditions which are already taken into account at the design stage. One approach to address this problem is the agent-oriented programming and the use of multi-agent systems. The aim of the work is to highlight contemporary approaches: a definition of agent concepts, applications of multi-agent systems, mathematical model agent, modern methods of design and implementation of intelligent agents, also covered approaches to the definition of the concept of an intelligent agent, the application of intelligent agents and multi-agent systems, and methods theoretically agent and describe its implementation. The basis of these methods of abstract description of the intelligent agent is the works of M.Wooldridge and N.Jennings. We propose several methods to describe such behaviors of intelligent agent as self-learning, goal setting and forecasting, and planning. Therefore we cover the concept of «intent» and widespread mental (beliefs-desires-intentions BDI) architecture of intelligent agent, as well as the proposed methods of their description in the framework of the developed formalism.

Показати повний опис матеріалу

Долучені файли

Icon
Name: 117.pdf
Розмір: 905.4Kb
Формат: PDF
Переглянути

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах