Анотація:
Методики контролю процесів евтрофікації у водоймах засновані на відборі проб води, їх обробки в лабораторії та розрахунку показників стану екосистеми водойми. Однак ці методики мають ряд суттєвих недоліків, пов’язані з використанням ручної праці. Розроблено метод визначення геометричних параметрів фітопланктону на основі використання нейронних мереж для обробки проб води. Даний метод включає відбір проб води з водойм, розміщення їх у мікроскопі з цифровою відеокамерою, формування та комп’ютерної обробки відеозображень. За допомогою даного методу досліджено евтрофні процеси водосховищ річки Тетерів та дано порівняльний аналіз евтрофних процесів водосховища «Дениші» та водозабору «Відсічне» протягом 2014–2015 років. Виявлено відмінності якісного та кількісного складу фітопланктонних водоростей в обох водосховищах річки Тетерів, що використовуються для водопостачання м. Житомира. Досліджено вплив екзо- та ендогенних факторів на процеси розвитку фітопланктону. Результати досліджень можуть бути використані для контролю та прогнозування екологічного стану водойм господарсько-побутового призначення, що використовуються для водопостачання населених пунктів.
Анотація (англ.):
Methods of process control of eutrophication in water are based on water sampling, handling them in the laboratory and calculation of indexes of pond ecosystem. However, these methods have some significant drawbacks associated with using manual labor.
The method of determining of the geometric parameters of phytoplankton through the use of neural networks for processing water samples is developed. Due to this method eutrophic processes of reservoirs of river Teteriv are investigated. A comparative analysis of eutrophic processes of
reservoirs "Denyshi" and “Vidsichne” intake during 2014-2015 years are given. The differences between qualitative and quantitative composition of phytoplankton algae in two reservoirs of the river Teteriv used for water supply of Zhitomir city area are found out. The influence of exogenous and endogenous factors on the expansion of phytoplankton is researched. Research results can be used for monitoring and forecasting of ecological state of water for household purposes, used for water supply of cities.
