Abstract (ukr):
Розглянуто застосування методів фрактального перетворення та стиснення відеозображень, що містять вимірювальну інформацію про різноманітні технічні об’єкти або промислові вироби. Такі відеозображення можуть передаватися по бездротовим сенсорним мережам або по іншим комп’ютерним мережам в складі розподілених систем управління. Основною вимогою до відеозображень в даному випадку є забезпечення точності вимірювальної інформації про геометричні параметри об’єктів та високої степені стиснення для підвищення швидкодії систем управління. Встановлено, що фрактальний метод стиснення забезпечує значно більшу компактність відеозображень (зменшення об’єму до декількох сотень разів) при прийнятних показниках точності геометричних параметрів на відміну від існуючих методів, що забезпечують зменшення об’єму в 30…50 разів при такій же точності.
Abstract (eng):
The article investigates the application of methods of fractal transformation and compression of videoimages that contain measurement information about various technical objects or industrial products. Such videoimages can be transmitted over wireless sensor networks or other computer networks as part of distributed control systems. The main requirement for videoimages in this case is to ensure the accuracy of the measurement information about the geometric parameters of objects and high compression ratio for improving the speed of control systems. It is established that the fractal compression method provides much more compact videoimages (a volume reduction of several hundred times) with acceptable accuracy parameters of geometric parameters, in contrast to existing methods that provide a volume reduction of 30 ... 50 times with the same accuracy.
