Please use this identifier to cite or link to this item: https://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/9154
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКосолап, М.П.-
dc.contributor.authorБиков, М.І.-
dc.contributor.authorДанкевич, А.Є.-
dc.contributor.authorТанчик, С.П.-
dc.contributor.authorКоваленко, В.П.-
dc.contributor.authorОверченко, В.В.-
dc.contributor.authorГорячев, П.В.-
dc.contributor.authorВоронцов, В.М.-
dc.contributor.authorПриходько, О.В.-
dc.contributor.authorБайдюк, М.І.-
dc.date.accessioned2026-07-14T10:14:21Z-
dc.date.available2026-07-14T10:14:21Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.urihttps://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/9154-
dc.descriptionБезпілотні літальні апарати в точному землеробств: навч.посібник / М. Косолап, М. Биков, А. Данкевич та ін. — Київ: Національний університет біоресурсів і природокористування України, 2026. — 168 с.uk_UA
dc.description.abstractНавчальний посібник підготовлено як частина дисципліни Точне землеробство, що висвітлює сучасні підходи до використання безпілотних систем в аграрному виробництві. У виданні розкрито технічні, технологічні та економічні аспекти застосування безпілотних літальних апаратів у точному землеробстві, що дає можливість здобувачам освіти та фахівцям опанувати основи їх ефективного використання у професійній діяльності. У посібнику подано структурований теоретичний матеріал щодо класифікації, технічної будови, основ аеродинаміки, налаштування, програмного забезпечення та програмної діагностики безпілотних систем. Видання містить приклади з практики, інструкції та алгоритми дій і буде корисним для здобувачів вищої освіти, інженерів, агрономів і технічних спеціалістів, які працюють у сфері впровадження інноваційних технологій у сільському господарстві. Посібник буде корисний студентам, аспірантам та викладачам закладів вищої освіти. Сьогодні точне землеробство - це високотехнологічна система управління агровиробничими процесами, що базується на використанні даних про зміну стану сільськогосподарських угідь в просторі та часі. Вона охоплює широкий спектр цифрових інструментів, зокрема лабораторні дослідження поля, супутників та аерофотознімків, метеорологічні дані, а також алгоритми аналізу великих масивів інформації. Упровадження точного землеробства дає змогу підвищити ефективність використання ресурсів (води, добрив, розчину, пального), знизити виробничі витрати, підвищити якість урожаю та зменшити екологічні навантаження за рахунок локалізованого (адресного) підходу до використання ресурсів. Експлуатація БПЛА в агровиробництві потребує не лише навичок пілотування, а й розуміння принципів дистанційного зондування Землі, базового спектрального аналізу, побудови вегетаційних індексів, калібрування сенсорів, фотограмметричної обробки знімків, інтеграції даних у ГІС-системи та застосування алгоритмів штучного інтелекту. Обмеженим залишається і нормативно-правове забезпечення цивільного застосування БПЛА, що ускладнює їх інтеграцію в технологічні процеси господарства, створює невизначеність щодо процедур погодження польотів, відпові дальності операторів та вимог до сертифікації персоналу. Додатковим системним бар'єром є демонстрація уніфікованих підходів до застосування штучного інтелекту для аналізу дистанційних даних агроскаутингу. Наразі інформація з БПЛА та супутникової платформи часто використовується лише на рівнях базових індексних карт або фрагментарного візуального аналізу, без масштабованих алгоритмів автоматизованого визначення стресових зон, прогнозування врожайності чи оптимізації агротехнологічних рішень. Це досвід про потребу у підготовці фахівців з машинного навчання, здатних працювати з великими масивами аграрних даних. Таким чином, ефективне впровадження БПЛА в агровиробництві неможливо без системного розвитку освітніх програм, що формують міждисциплінарні компетентності, створення стандартів професійної підготовки, удосконалення нормативно-правової бази, а також розбудови сервісної та безпекової ін фраструктури. Сама підготовка кваліфікованих спеціалістів є базовою умовою переходу від епізодичного використання БПЛА до повноцінної інтеграції безпілотних систем у цифрові технології сучасного агровиробництва.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherКиїв: Національний університет біоресурсів і природокористування Україниuk_UA
dc.subjectБезпілотні літальні апаратиuk_UA
dc.subjectАграрне виробництвоuk_UA
dc.subjectТочне землеробствоuk_UA
dc.subjectБезпілотні системиuk_UA
dc.subjectАгроскаутингuk_UA
dc.subjectЦифрові інструментиuk_UA
dc.subjectШтучний інтелект і машинне навчання в обробці агроданихuk_UA
dc.subjectУправління ресурсами підприємствuk_UA
dc.subjectUnmanned aerial vehiclesuk_UA
dc.subjectAgricultural productionuk_UA
dc.subjectPrecision farminguk_UA
dc.subjectUnmanned systemsuk_UA
dc.subjectAgroscoutinguk_UA
dc.subjectDigital toolsuk_UA
dc.subjectArtificial intelligence and machine learning in agricultural data processinguk_UA
dc.subjectEnterprise resource managementuk_UA
dc.titleБезпілотні літальні апарати в точному землеробствіuk_UA
dc.typeBookuk_UA
dc.description.abstractenThe textbook was prepared as part of the Precision Agriculture discipline, which highlights modern approaches to the use of unmanned systems in agricultural production. The publication reveals the technical, technological and economic aspects of the use of unmanned aerial vehicles in precision agriculture, which allows students and specialists to master the basics of their effective use in professional activities. The manual provides structured theoretical material on the classification, technical structure, basics of aerodynamics, settings, software and software diagnostics of unmanned systems. The publication contains examples from practice, instructions and algorithms of actions and will be useful for higher education students, engineers, agronomists and technical specialists working in the field of implementing innovative technologies in agriculture. The manual will be useful for students, postgraduate students and teachers of higher education institutions. Today, precision agriculture is a high-tech system for managing agricultural processes based on the use of data on changes in the state of agricultural land in space and time. It covers a wide range of digital tools, including laboratory field studies, satellite and aerial photographs, meteorological data, as well as algorithms for analyzing large amounts of information. The implementation of precision agriculture makes it possible to increase the efficiency of resource use (water, fertilizers, solution, fuel), reduce production costs, improve crop quality and reduce environmental loads due to a localized (targeted) approach to resource use. Operation of UAVs in agricultural production requires not only piloting skills, but also an understanding of the principles of remote sensing of the Earth, basic spectral analysis, construction of vegetation indices, sensor calibration, photogrammetric image processing, data integration into GIS systems and the use of artificial intelligence algorithms. Regulatory support for the civil use of UAVs also remains limited, which complicates their integration into technological processes of the economy, creates uncertainty regarding flight approval procedures, operator responsibilities, and personnel certification requirements. An additional systemic barrier is the demonstration of unified approaches to the use of artificial intelligence for the analysis of remote agricultural scouting data. Currently, information from UAVs and satellite platforms is often used only at the levels of basic index maps or fragmentary visual analysis, without scalable algorithms for automated identification of stress zones, yield forecasting, or optimization of agrotechnological solutions. This experience shows the need for training machine learning specialists capable of working with large arrays of agricultural data. Thus, the effective implementation of UAVs in agricultural production is impossible without the systematic development of educational programs that form interdisciplinary competencies, the creation of professional training standards, the improvement of the regulatory framework, as well as the development of service and security infrastructure. The training of qualified specialists is the basic condition for the transition from the episodic use of UAVs to the full integration of unmanned systems into digital technologies of modern agricultural production.uk_UA
Appears in Collections:Підручник

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bezpilotni_litalni_aparaty_v_tochnomu_zemlerobstvi_posibnyk 2026 (16).pdf6.44 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.