Please use this identifier to cite or link to this item: https://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/8922
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКірейцева, Г.В.-
dc.contributor.authorЦиганенко-Дзюбенко, І.Ю.-
dc.contributor.authorХоменко, С.В.-
dc.contributor.authorХрутьба, В.О.-
dc.contributor.authorМазуркевич, К.В.-
dc.contributor.authorKireitseva, H.-
dc.contributor.authorTsyganenko-Dziubenko, I.-
dc.contributor.authorKhomenko, S.-
dc.contributor.authorKhrutba, V.-
dc.contributor.authorMazurkevych, K.-
dc.date.accessioned2025-11-04T09:13:35Z-
dc.date.available2025-11-04T09:13:35Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttps://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/8922-
dc.description.abstractВ умовах сучасних глобальних викликів дослідження теплового режиму урбанізованих територій, набуває особливої актуальності через одночасний вплив декількох трансформаційних чинників: урбанізації, кліматичних змін та військових дій. У статті представлено результати комплексного дослідження динаміки теплового поля Житомирської об’єднаної територіальної громади (ОТГ) за період 1990–2024 рр., з використанням методів дистанційного зондування та геоінформаційних технологій. Для аналізу температурного режиму території проаналізовано кліматичні дані за 1981–2020 років, з урахуванням сценаріїв RCP4.5 та RCP8.5. Детальний аналіз частотних розподілів LST-індексу демонструє еволюцію від близького до нормального розподілу в 1990 році до вираженої бімодальності в 2020 році та формування складної полімодальної структури в період 2022–2024 років. Це відображає посилення просторової неоднорідності теплового поля міської території в умовах трансформаційних змін. Для валідації результатів LST-моніторингу проведено їх співставлення з даними кліматичних сценаріїв. Дослідження підтверджує, що LST-індекс є валідним та ефективним інструментом міського температурного моніторингу, який забезпечує комплексну оцінку термічного режиму урбанізованої території з високою просторовою деталізацією та часовою роздільною здатністю. Висока кореляція з даними кліматичних сценаріїв у стабільних умовах та чутливість до аномальних змін в кризових ситуаціях роблять його незамінним інструментом для розроблення та імплементації стратегій термічної адаптації міського середовища. Особлива увага в дослідженні приділена аналізу трансформації теплового режиму міста в умовах військових дій та енергетичної кризи. Загалом, проведене дослідження демонструє високий потенціал використання LST-індексу як інструменту оцінки та прогнозування теплового режиму урбанізованих територій в умовах трансформаційних змін. Подальші дослідження можуть бути спрямовані на вдосконалення методів просторового аналізу теплових полів, розроблення комплексних моделей термічної адаптації міст та створення систем раннього попередження про температурні аномалії в міському середовищі.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.ispartofseriesЕКОЛОГІЧНА БЕЗПЕКА ТА ТЕХНОЛОГІЇ ЗАХИСТУ ДОВКІЛЛЯ;№6-
dc.subjectекологічна безпекаuk_UA
dc.subjectтеплове полеuk_UA
dc.subjectLST-індексuk_UA
dc.subjectкліматичні зміниuk_UA
dc.subjectтрансформаційні зміниuk_UA
dc.subjectсталий розвитокuk_UA
dc.subjectenvironmental securityuk_UA
dc.subjecturban heatuk_UA
dc.subjectLST indexuk_UA
dc.subjectclimate changeuk_UA
dc.subjecttransformational shiftsuk_UA
dc.subjectsustainable developmentuk_UA
dc.titleІНТЕГРАЦІЯ LST-ІНДЕКСІВ ТА СЦЕНАРІЇВ RCP ЯК ІНСТРУМЕНТ ПРОГНОЗУВАННЯ ТЕПЛОВОГО РЕЖИМУ МІСТ В УМОВАХ ТРАНСФОРМАЦІЙНИХ ЗМІНuk_UA
dc.title.alternativeIntegrating lst indices and rcp scenarios for urban heat monitoring amid transformational changesuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.description.abstractenUrban heat monitoring is increasingly critical due to the combined impacts of urbanization, climate change, and military conflicts. This study analyzes the thermal dynamics of the Zhytomyr urban community from 1990 to 2024 using remote sensing and GIS technologies. Climate data from 1981 to 2100 were assessed under RCP4.5 and RCP8.5 scenarios. Findings indicate a shift from a near-normal temperature distribution in 1990 to pronounced bimodality in 2020 and a complex polymodal structure by 2022–2024, highlighting growing spatial heterogeneity in urban heat patterns. LST index validation against climate projections confirms its reliability for high-resolution thermal monitoring. Its strong correlation with climate scenarios and sensitivity to anomalies make it a valuable tool for developing urban thermal adaptation strategies. The study also examines heat regime shifts due to war and energy crises, emphasizing the LST index’s potential for predictive modeling and early warning systems. Future research should focus on refining spatial heat analysis, enhancing urban thermal adaptation models, and developing temperature anomaly forecasting systems.uk_UA
Appears in Collections:Викладачі університету

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ІНТЕГРАЦІЯ LST-ІНДЕКСІВ ТА СЦЕНАРІЇВ RCP.pdf749.73 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.