Анотація:
У статті розглядається стиснення цифрових даних вимірювальної відеоінформації. Таке стиснення є складовою частиною процесу перетворення даних у комп’ютеризованих інформаційно-вимірювальних системах, що призначені для вимірювання лінійних і кутових переміщень об’єктів. Стиснення часових послідовностей відеозображень, що містять вимірювальну інформацію про геометричні параметри та параметри руху об’єктів, необхідне для підвищення точності та швидкодії засобів вимірювання механічних величин. Таке стиснення дозволяє суттєво зменшити об’єм цифрових даних відеозображень. У результаті зображення передаються по комп’ютерним мережам з прийнятними показниками швидкодії та зберігаються в пам’яті. Стиснення відеозображень приводить до виникнення похибок вимірювальної інформації та відповідно, знижується точність визначення геометричних параметрів та параметрів руху об’єктів. Запропоновано математичну модель похибок вимірювальної інформації на стиснутих відеозображеннях. Ця математична модель дозволяє визначити вплив стиснення на точність вимірювань геометричних параметрів та параметрів руху об’єктів залежно від параметрів алгоритму стиснення. На основі математичної моделі похибок вимірювальної інформації визначено параметри методу JPEG, які доцільно використовувати при стисненні відеозображень у часовій послідовності, що відображає геометричні параметри та параметри руху об’єктів. Це дозволяє підвищити точність вимірювань за рахунок фільтрації шумів, що виникли в процесі формування відеозображень. Наведено експериментальну оцінку похибок вимірювань, пов’язаних зі стисненням.
Анотація (англ.):
The article discusses the compression of digital data of measuring video information. Such compression is an integral part of the data conversion process in computerized information and measurement systems designed to measure linear and angular displacements of objects. Compression of time sequences of video images containing measurement information about the geometric parameters and parameters of movement of objects is necessary to improve the accuracy and speed of means for measuring mechanical quantities. Such compression allows you to significantly reduce the volume of digital data of video images. As a result, images are transmitted over computer networks with acceptable performance indicators and stored in memory. Compression of video images leads to the occurrence of measurement information errors and, accordingly, the accuracy of determining the geometric parameters and parameters of object movement decreases. A mathematical model of measurement information errors on compressed video images is proposed. This mathematical model makes it possible to determine the effect of compression on the measurement accuracy of geometric parameters and object motion parameters depending on the parameters of the compression algorithm. Based on the mathematical model of measurement information errors, the parameters of the JPEG method are determined, it is advisable to use it when compressing video images in a time sequence that displays geometric parameters and motion parameters of objects. This makes it possible to increase the accuracy of measurements by filtering out the noise that has arisen during the formation of video images. An experimental estimate of measurement errors associated with compression is given.