Please use this identifier to cite or link to this item:
http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/4646
Title: | КОМПЛЕКСУВАННЯ ДЕКІЛЬКОХ АЛГОРИТМІВ ПІД ЧАС РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ ПРОГНОЗУВАННЯ |
Other Titles: | Combination of several algorithms while solving the forecasting problem |
Authors: | Чумаченко, Олена Іллівна Chumachenko, O.I. Горбатюк, Владислав Сергійович Horbatiuk, V.S. |
Keywords: | прогнозування часових рядів комплексування моделей штучні нейронні мережі метод групового урахування аргументів time series forecasting combination of models artificial neural networks group method of data handling |
Issue Date: | 2016 |
Publisher: | ЖДТУ |
Series/Report no.: | Вісник ЖДТУ. Серія : Технічні науки;1(76) |
Abstract: | Задача прогнозування є, безсумнівно, однією з найважливіших для людства, але водночас стоїть поряд з найскладнішими, оскільки немає жодної гарантії, що поведінка прогнозованого процесу не зміниться кардинально у майбутньому. Метою роботи є розробка нового методу прогнозування, що використовує підхід комплексування декількох моделей, та перевірка його якості на наборі тестових даних. Для цього були розглянуті основні існуючі методи прогнозування, а саме: штучні нейронні мережі, метод групового урахування аргументів та лінійна регресія. Для комплексування прогнозуючих моделей був обраний підхід bagging. Запропонований метод було реалізовано у програмному середовищі Matlab і перевірено (разом з декількома існуючими методами) на 11 тестових наборах даних. Наукова новизна та практична значущість дослідження полягає в тому, що серед методів, що тестувалися, запропонований метод показав найкращі результати, що свідчить про можливість його успішного застосування на практиці. |
URI: | http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/4646 |
Appears in Collections: | Вісник ЖДТУ. Серія: Технічні науки |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.