Please use this identifier to cite or link to this item: http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/4646
Title: КОМПЛЕКСУВАННЯ ДЕКІЛЬКОХ АЛГОРИТМІВ ПІД ЧАС РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ ПРОГНОЗУВАННЯ
Other Titles: Combination of several algorithms while solving the forecasting problem
Authors: Чумаченко, Олена Іллівна
Chumachenko, O.I.
Горбатюк, Владислав Сергійович
Horbatiuk, V.S.
Keywords: прогнозування часових рядів
комплексування моделей
штучні нейронні мережі
метод групового урахування аргументів
time series forecasting
combination of models
artificial neural networks
group method of data handling
Issue Date: 2016
Publisher: ЖДТУ
Series/Report no.: Вісник ЖДТУ. Серія : Технічні науки;1(76)
Abstract: Задача прогнозування є, безсумнівно, однією з найважливіших для людства, але водночас стоїть поряд з найскладнішими, оскільки немає жодної гарантії, що поведінка прогнозованого процесу не зміниться кардинально у майбутньому. Метою роботи є розробка нового методу прогнозування, що використовує підхід комплексування декількох моделей, та перевірка його якості на наборі тестових даних. Для цього були розглянуті основні існуючі методи прогнозування, а саме: штучні нейронні мережі, метод групового урахування аргументів та лінійна регресія. Для комплексування прогнозуючих моделей був обраний підхід bagging. Запропонований метод було реалізовано у програмному середовищі Matlab і перевірено (разом з декількома існуючими методами) на 11 тестових наборах даних. Наукова новизна та практична значущість дослідження полягає в тому, що серед методів, що тестувалися, запропонований метод показав найкращі результати, що свідчить про можливість його успішного застосування на практиці.
URI: http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/4646
Appears in Collections:Вісник ЖДТУ. Серія: Технічні науки

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
11.pdf357.17 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.