Анотація:
Стратегія розпізнавання вільних та зайнятих місць паркування полягає у вивченні об’єктів на зображенні, їх розпізнаванні та зіставленні їх з об’єктами, збереженими у базі даних. Існує багато алгоритмів, ефективних для розпізнавання, наприклад, такі: аналіз головних компонентів, дискретне косинусне перетворення, 3D-методи розпізнавання, метод вейвлетів Габора тощо. При виборі методу розпізнавання об’єктів необхідно враховувати такі фактори, як: точність, часові обмеження, швидкість процесу та доступність. Завданнями, що розглядаються в цій статті, є виявлення об’єктів на стоп-кадрах з відеопотоку та їх сегментація. У цій статті пропонується новий підхід до розпізнавання вільних та зайнятих паркомісць. Запропонований метод полягає в тому, що за допомогою тривимірної геометрії параметри об’єктів поєднуються з їхніми інваріантними ознаками для розпізнавання. В дослідженні авторами описано метод вилучення приблизної тривимірної інформації про об’єкти із зображення та розглянуто систему машинного зору для розпізнавання плоского вигляду вільних та зайнятих паркомісць. Результати проведених експериментів показують, що запропонований підхід гарно розпізнає спотворені форми пласких об’єктів.
Анотація (англ.):
The strategy of recognising free and occupied parking spaces is to study the objects in the image, recognise them and compare them with the objects stored in the database. There are many algorithms that are effective for recognition, such as principal component analysis, discrete cosine transform, 3D recognition methods, Gabor wavelet method, etc. When choosing an object recognition method, factors such as accuracy, time constraints, process speed, and accessibility should be taken into account. The tasks considered in this article are object detection in freeze frames from a video stream and their segmentation. This paper proposes a new approach to recognising free and occupied parking spaces. The proposed method is based on combining the parameters of objects with their invariant features for recognition using three-dimensional geometry. In the study, the authors describe a method for extracting approximate three-dimensional information about objects from an image and consider a machine vision system for recognising the flat appearance of free and occupied parking spaces. Experimental results show that the proposed approach is good at recognising distorted shapes of flat objects.
