ЕЛЕКТРОННИЙ АРХІВ

Прогнозування частки простроченої кредитної заборгованості у кредитному портфелі банків України

Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.author Дячек, Світлана Михайлівна
dc.contributor.author Павловський, Євгеній Володимирович
dc.contributor.author Diachek, S.M.
dc.contributor.author Pavlovskiy, E.V.
dc.date.accessioned 2018-06-04T07:44:49Z
dc.date.available 2018-06-04T07:44:49Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/7365
dc.description.abstract Українські банки функціонують у складних соціально-економічних умовах невизначеності та динамічності зовнішнього середовища, за яких виникають чинники зовнішнього та внутрішнього характеру, що дестабілізують банківську діяльність. Впродовж 2014–2016 рр. відбулося більше ніж триразове зростання частки простроченої кредитної заборгованості у загальній сумі банківських кредитів, спричинене не лише об’єктивним зниженням платоспроможності та платіжної дисципліни позичальників, а й нераціональним підходом вітчизняних банків до проведення кредитної політики. Доведено необхідність та доцільність аналізу та прогнозування проблемної кредитної заборгованості з використанням економіко-математичного моделювання для підвищення ефективності політики банків у сфері управління проблемними кредитами. Запропоновано економіко-математичну модель прогнозування частки простроченої кредитної заборгованості у кредитному портфелі банків України з використанням кореляційно-регресійного аналізу. Надано рекомендації щодо механізмів зменшення обсягів проблемних кредитів та скорочення частки простроченої кредитної заборгованості у банківському кредитному портфелі. uk_UA
dc.language.iso uk uk_UA
dc.publisher ЖДТУ uk_UA
dc.relation.ispartofseries Проблеми теорії та методології бухгалтерського обліку, контролю і аналізу: Міжнародний збірник наукових праць;1(39)
dc.subject прострочена кредитна заборгованість uk_UA
dc.subject прогнозування частки простроченої кредитної заборгованості uk_UA
dc.subject кореляційно-регресійний аналіз uk_UA
dc.subject економіко-математичне моделювання uk_UA
dc.subject overdue accounts payable uk_UA
dc.subject forecasting the share overdue accounts payable uk_UA
dc.subject correlation and regression analysis uk_UA
dc.subject economic and mathematical modeling uk_UA
dc.title Прогнозування частки простроченої кредитної заборгованості у кредитному портфелі банків України uk_UA
dc.title.alternative Forecasting the part of overdue accounts payable in credit portfolio of banks of Ukraine uk_UA
dc.type Article uk_UA
dc.description.abstracten Ukrainian banks operate in complex social and economic conditions of uncertainty and dynamism of the external environment, where there are external and internal factors that destabilize banking activity. During 2014–2016, there was more than a threefold increase in the share of overdue credit debt in the total amount of bank loans, caused not only by the objective decrease in solvency and payment discipline of borrowers, but also by the inappropriate approach of domestic banks to the conduction of credit policy. The necessity and expediency of analysis and forecasting problematic credit debt with the use of economic and mathematical modeling for an increasing the efficiency of bank’s policy in the field of problem loans are proved in the work. The economic and mathematical model of prediction of the share of overdue credit indebtedness in the loan portfolio of Ukrainian banks using correlation-regression analysis is proposed. Recommendations on mechanisms for reducing the volume of problem loans and reducing the share of overdue accounts payable in the bank loan portfolio are given. uk_UA


Долучені файли

Icon
Name: 38.pdf
Розмір: 560.7Kb
Формат: PDF
Переглянути

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу