Electronic Repository

МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ, ЯК ЕЛЕМЕНТИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, В ПРОГНОЗУВАННІ БАНКРУТСТВА БАНКІВ

Show simple item record

dc.contributor.author Болдирєв, О.О.
dc.contributor.author Boldyrev, O.O.
dc.date.accessioned 2016-07-14T11:01:11Z
dc.date.available 2016-07-14T11:01:11Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/4479
dc.description.abstract У статті оцінено можливість використання методів теорії нечітких множин, розроблених діагностики банкрутства банків. uk_UA
dc.language.iso uk uk_UA
dc.publisher ЖДТУ uk_UA
dc.relation.ispartofseries Проблеми теорії та методології бухгалтерського обліку, контролю і аналізу: міжн. збірник наук. праць;3(21); Ч.1
dc.subject діагностика банкрутства банків uk_UA
dc.subject теорія нечітких множин uk_UA
dc.title МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ, ЯК ЕЛЕМЕНТИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, В ПРОГНОЗУВАННІ БАНКРУТСТВА БАНКІВ uk_UA
dc.title.alternative Mathematical models of fuzzy logic as elements of artificial intelligence in planning banks’ bankruptcy uk_UA
dc.type Article uk_UA


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account