Анотація:
Спосіб сегментації цифрових кольорових відеозображень належить до галузі вимірювальної техніки та цифрової обробки відеозображень. Спосіб полягає у тому, що попередньо визначають кількість класів об'єктів на цифровому кольоровому відеозображенні, для яких потрібно визначати геометричні характеристики цих об'єктів. Після цього виконують перетворення цифрового кольорового відеозображення в простір ознак шляхом розподілу інформації про яскравість і колір щонайменше по одному каналу цього відеозображення. Як ознаки використовують інформацію про колір, а розподіл простору ознак на кластери та визначення центрів кластерів виконують за допомогою штучної нейронної мережі Кохонена. Після цього визначають належність кожної дискретної точки цифрового кольорового відеозображення одному з кластерів. Цим досягається підвищення точності виділення об'єктів на цифрових кольорових відеозображеннях і, як наслідок, підвищення точності визначення геометричних характеристик цих об'єктів.
Анотація (англ.):
The proposed method of segmentation of a digital color video picture consists in determining the objects of the picture which geometric characteristics should be determined, determining the characteristic features of the picture elements such as the brightness and the color of the element, dividing the indicators into groups by a simulated neuron net, determining the belonging of the indicator of each picture element to the defined group, and isolating the picture elements by the indicator groups. The proposed method is distinctive by its enhanced accuracy in determining the characteristics of picture elements.
