dc.contributor.author |
Овезгельдиєв, А.О. |
|
dc.contributor.author |
Прилипко, О.І. |
|
dc.contributor.author |
Оvezgeldyyev, А.О. |
|
dc.contributor.author |
Prylypko, О.І. |
|
dc.date.accessioned |
2016-03-12T12:11:56Z |
|
dc.date.available |
2016-03-12T12:11:56Z |
|
dc.date.issued |
2015 |
|
dc.identifier.uri |
http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/1872 |
|
dc.description.abstract |
Розглянуто фактори, що всебічно характеризують сучасний оптовий ринок. Проаналізовано проблеми моделювання реального процесу ефективного управління комерційною діяльністю підприємств оптової торгівлі, що оперують великими партіями товарів у широкому асортименті в умовах неточної і недостатньої інформації та непрогнозованості ринкової ситуації. Вказані моделі характеризується нечіткими процесами прийняття рішень. На основі теорії нечітких множин побудована математична модель для знаходження районів ефективної комерційної діяльності підприємств оптової торгівлі в умовах реформованої економіки, тобто в умовах великомасштабного спаду випуску продукції, непередбачуваних цінових стрибків у суміжних галузях, різкого зросту частки імпортованої продукції та в умовах посиленої фінансової диференціації між підприємствами. Наведена модель діяльності оптового торговельного підприємства дозволяє визначити:
- оптимальний набір залежних споживачів, тобто таких, для яких дане оптове підприємство є практично єдиним постачальником;
- набір конкурентів – підприємств оптової торгівлі, які також поставляють свої товари тим самим споживачам, що і досліджуване підприємство;
- набір споживачів, які практично не користуються послугами досліджуваного підприємства. |
uk_UA |
dc.language.iso |
uk |
uk_UA |
dc.publisher |
ЖДТУ |
uk_UA |
dc.relation.ispartofseries |
Вісник ЖДТУ. Серія: Економічні науки;4(74) |
|
dc.subject |
управління економічними об’єктами |
uk_UA |
dc.subject |
оптова торгівля |
uk_UA |
dc.title |
АНАЛІТИЧНО-ІМІТАЦІЙНИЙ ПІДХІД ДО УПРАВЛІННЯ ЕКОНОМІЧНИМИ ОБ’ЄКТАМИ У НЕЧІТКИХ УМОВАХ |
uk_UA |
dc.title.alternative |
Analytical and simulation approach to managing economic entities under fuzzy conditions |
uk_UA |
dc.type |
Article |
uk_UA |