| dc.contributor.author | Свістельник, О.С. | |
| dc.contributor.author | Чепюк, Л.О. | |
| dc.contributor.author | Svistelnyk, O.S. | |
| dc.contributor.author | Chepiuk, L.O. | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-23T12:53:04Z | |
| dc.date.available | 2026-07-23T12:53:04Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.uri | https://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/9179 | |
| dc.description.abstract | У статті розглянуто теоретичні засади побудови мікропроцесорної інформаційно-вимірювальної системи (ІВС) контролю параметрів мікроклімату на поліграфічному виробництві. Проведено аналіз впливу температури та відносної вологості повітря на якість поліграфічної продукції: встановлено, що відхилення вологості понад ±5 % ВВ спричиняє лінійне розширення паперу до 0,5 % та порушення суміщення фарб до 0,3 мм, а відхилення температури на ±3 °C змінює оптичну густину відбитку на 0,05–0,10 D, що виходить за межі допуску ISO 12647-2. Розглянуто структуру ІВС, що включає первинні перетворювачі, АЦП (12–16 біт), канали передачі даних та програмні засоби обробки інформації. Описано фізичні принципи роботи ємнісних перетворювачів вологості та резистивних перетворювачів температури. Запропоновано математичну модель вимірювального каналу з оцінюванням невизначеності за методологією GUM та методи статистичної обробки на основі контрольних карт Шухарта, що дозволяють підвищити достовірність результатів вимірювань на 20–30 %. Наведено порівняльні характеристики цифрових сенсорів SHT31, DHT22, BME280, HTU21D та AM2301 за діапазонами вимірювання, похибками та інтерфейсами. Обґрунтовано доцільність триярусної розподіленої ІВС на базі STM32/MQTT/InfluxDB з візуалізацією у Grafana. Сукупна стандартна невизначеність каналу температури не перевищує 0,18 °C (k = 1), що відповідає вимогам ДСТУ ISO 10012 та ISO 12647-2. Впровадження системи дозволяє знизити кількість браку продукції на 35–45 %. Визначено перспективи інтеграції методів машинного навчання для прогнозування відхилень мікроклімату. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Державний університет "Житомирська політехніка" | uk_UA |
| dc.relation.ispartofseries | Технічна інженерія;1(97) | |
| dc.subject | інформаційно-вимірювальна система | uk_UA |
| dc.subject | мікроклімат | uk_UA |
| dc.subject | поліграфічне виробництво | uk_UA |
| dc.subject | температура | uk_UA |
| dc.subject | вологість | uk_UA |
| dc.subject | вимірювальні перетворювачі | uk_UA |
| dc.subject | метрологічне забезпечення | uk_UA |
| dc.subject | IoT | uk_UA |
| dc.subject | information-measurement system | uk_UA |
| dc.subject | microprocessor | uk_UA |
| dc.subject | microclimate | uk_UA |
| dc.subject | printing production | uk_UA |
| dc.subject | temperature | uk_UA |
| dc.subject | humidity | uk_UA |
| dc.subject | measuring transducers | uk_UA |
| dc.subject | metrological support | uk_UA |
| dc.subject | IoT | uk_UA |
| dc.title | Теоретичні основи побудови мікропроцесорної інформаційно-вимірювальної системи контролю параметрів мікроклімату на поліграфічному виробництві | uk_UA |
| dc.title.alternative | Theoretical foundations of building a microprocessor information and measuring system for controlling microclimate parameters in printing production | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| dc.description.abstracten | The article examines the theoretical foundations for constructing a microprocessor information-measurement system (IMS) for monitoring microclimate parameters in printing production. An analysis of the influence of temperature and relative humidity on print quality was carried out: humidity deviations exceeding ±5 % RH cause linear paper expansion of up to 0.5 % and ink misregistration of up to 0.3 mm, while temperature deviations of ±3 °C alter optical density by 0.05–0.10 D, exceeding ISO 12647-2 tolerances. The IMS structure comprising primary transducers, 12–16-bit ADCs, data transmission channels and signal processing software is considered. The physical principles of capacitive humidity and resistive temperature transducers are described. A mathematical model of the measuring channel with GUM-based uncertainty estimation and Shewhart control chart methods are proposed, improving measurement reliability by 20–30 %. Comparative characteristics of SHT31, DHT22, BME280, HTU21D and AM2301 sensors are presented in terms of measurement ranges, accuracy and interfaces. The expediency of a three-tier distributed IMS based on STM32/MQTT/InfluxDB with Grafana visualization is substantiated. The combined standard uncertainty of the temperature channel does not exceed 0.18 °C (k = 1), meeting DSTU ISO 10012 and ISO 12647-2 requirements. Implementation of the system reduces the product defect rate by 35–45 %. Prospects for integrating machine learning algorithms for microclimate deviation prediction are outlined. | uk_UA |