Анотація:
У статті розглянуто актуальність та методологічні основи застосування методів математичного програмування для оптимізації проєктування технологічних комплексів та планування гірничих робіт при відкритій розробці родовищ рудних і нерудних корисних копалин. Описано вимоги до проєктування технологічних комплексів і технологічних потоків на кар’єрах. Проаналізовано ключові проблеми під час проєктування технологічних комплексів, такі як мінімізація витрат на видобування (екскавацію), транспортування, переробку та збагачення, з урахуванням обмежень на ресурси, екологічні норми та геологічні особливості. Розглянуто основні методи математичного програмування: лінійне, нелінійне, динамічне, стохастичне та цілочисельне програмування, які дозволяють вирішувати багатофакторні завдання з метою мінімізації собівартості, максимізації продуктивності та забезпечення раціонального використання ресурсів протягом усього терміну служби кар’єру. Висвітлено переваги та обмеження різних методів математичного програмування в контексті проєктування кар’єрних технологічних комплексів.
Анотація (англ.):
The article examines the relevance and methodological foundations of applying mathematical programming methods for optimizing the design of technological complexes and the planning of mining operations in open-pit development of ore and non-ore mineral deposits. The requirements for designing technological complexes and process flows in open-pit mines are described. The key challenges in designing technological complexes are analyzed, including the minimization of costs for extraction, transportation, processing, and beneficiation, while taking into account resource constraints, environmental regulations, and geological features. The main mathematical programming methods are reviewed: linear, nonlinear, dynamic, stochastic, and integer programming, which allow for solving multifactor optimization problems aimed at minimizing production costs, maximizing productivity, and ensuring the rational use of resources throughout the mine’s operational life. The advantages and limitations of various mathematical programming methods in the context of designing open-pit technological complexes are highlighted.
