Показати скорочений опис матеріалу
| dc.contributor.author | Коренівська, О.Л. | |
| dc.contributor.author | Бенедицький, В.Б. | |
| dc.contributor.author | Шевченко, М.В. | |
| dc.contributor.author | Korenivska, O.L. | |
| dc.contributor.author | Benedytskyi, V.B. | |
| dc.contributor.author | Shevchenko, M.V. | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-10T12:01:12Z | |
| dc.date.available | 2026-03-10T12:01:12Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.uri | https://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/9040 | |
| dc.description.abstract | Сучасний розвиток технічних систем вимагає підвищених вимог до їх надійності, особливо у сферах біомедичної інженерії, електроніки, приладобудування та інформаційних технологій. Відмова навіть одного елемента може призвести до збоїв у системах зв’язку, енергетичних мережах, транспорті або медичній техніці. Знання теорії надійності дозволяє інженерам гарантувати стабільність та безпеку роботи обладнання. Вона формує здатність прогнозувати поведінку складних технічних систем під час експлуатації, визначати ймовірність відмов, час напрацювання системи, розробляти заходи для підвищення стабільності роботи обладнання та збільшення довговічності і строку його експлуатації, забезпечує інженерів методологією прогнозування, аналізу та підвищення працездатності складних технічних систем. Одним із ключових завдань підготовки майбутніх інженерів є опанування методів кількісної оцінки структурної надійності та формування практичних навичок роботи з відповідними інструментами. У статті розглянуто проблему викладання дисципліни «Теорія надійності» у сучасному технічному університеті та запропоновано авторський підхід до її практичної реалізації через використання хмарного середовища програмування Google Colaboratory. Розроблений програмний продукт дозволяє виконувати аналітичні та імітаційні розрахунки структурної надійності технічних систем, моделювати різні закони розподілу часу до відмови, аналізувати вплив резервування та будувати статистичні моделі для прогнозування ресурсу елементів. Особлива увага приділена інтеграції результатів у навчальний процес, що забезпечує підвищення рівня засвоєння матеріалу студентами та формування компетентностей у сфері інженерної аналітики. Важливою перевагою розробки є відсутність потреби у дорогому ліцензійному програмному забезпеченні, що робить її універсальною для використання як у навчальних закладах, так і в наукових дослідженнях. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Державний університет "Житомирська політехніка" | uk_UA |
| dc.relation.ispartofseries | Технічна інженерія;2(96) | |
| dc.subject | надійність технічних систем | uk_UA |
| dc.subject | показники надійності | uk_UA |
| dc.subject | розрахунок структурної надійності | uk_UA |
| dc.subject | хмарні середовища розрахунку надійності | uk_UA |
| dc.subject | властивості надійності | uk_UA |
| dc.subject | reliability of technical systems | uk_UA |
| dc.subject | reliability indicators | uk_UA |
| dc.subject | structural reliability calculation | uk_UA |
| dc.subject | cloud-based reliability calculation environments | uk_UA |
| dc.subject | reliability properties | uk_UA |
| dc.title | Автоматизація розрахунку структурної надійності технічних систем | uk_UA |
| dc.title.alternative | Automation of structural reliability calculation of technical systems | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| dc.description.abstracten | The modern development of technical systems requires increased reliability, especially in the fields of biomedical engineering, electronics, instrument engineering, and information technology. The failure of even a single element can lead to malfunctions in communication systems, power grids, transport or medical equipment. Knowledge of reliability theory enables engineers to guarantee the stability and safety of equipment operation. It develops the ability to predict the behaviour of complex technical systems during operation, determine the probability of failures, the system’s operating time, develop measures to improve the stability of equipment operation and increase its durability and service life, and provides engineers with a methodology for predicting, analysing and improving the performance of complex technical systems. One of the key tasks in training future engineers is to master methods of quantitative assessment of structural reliability and to develop practical skills in working with the relevant tools. The article discusses the problem of teaching the discipline «Theory of Reliability» at a modern technical university and proposes the author’s approach to its practical implementation through the use of the cloud programming environment Google Colaboratory. The developed software product allows performing analytical and simulation calculations of structural reliability of technical systems, modelling various laws of time distribution to failure, analysing the impact of redundancy, and building statistical models for predicting the resource of elements. Particular attention is paid to the integration of the results into the educational process, which ensures an increase in the level of assimilation of the material by students and the formation of competencies in the field of engineering analytics. An important advantage of the development is the absence of the need for expensive licensed software, which makes it universal for use both in educational institutions and in scientific research. | uk_UA |