| dc.contributor.author | Ткачук, А.Г. | |
| dc.contributor.author | Гуменюк, А.А. | |
| dc.contributor.author | Добржанський, О.О. | |
| dc.contributor.author | Кравчук, А.Р. | |
| dc.contributor.author | Богдановський, М.В. | |
| dc.contributor.author | Tkachuk, А.H. | |
| dc.contributor.author | Humeniuk, A.A. | |
| dc.contributor.author | Dobrzhansky, O.O. | |
| dc.contributor.author | Kravchuk, A.R. | |
| dc.contributor.author | Bogdanovsky, M.V. | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-10T11:36:07Z | |
| dc.date.available | 2026-03-10T11:36:07Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.uri | https://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/9036 | |
| dc.description.abstract | У статті розглянуто сучасні підходи до підвищення енергоефективності електроприводів у контексті впровадження концепції «розумних» енергетичних мереж (Smart Grid). Особливу увагу приділено інтеграції електроприводів як активних учасників енергетичного балансу, здатних не лише споживати, але й адаптивно регулювати свої режими роботи відповідно до параметрів мережі, навантаження та стану відновлюваних джерел енергії. У роботі акцентовано на доцільності використання інтелектуальних систем керування, які забезпечують високу якість регулювання та зниження енергоспоживання в умовах динамічних змін зовнішніх впливів. Проаналізовано методи оптимізації енергоспоживання на основі адаптивного керування частотно-регульованими приводами. Розглянуто принципи використання алгоритмів прогнозування навантаження, що дозволяють заздалегідь формувати оптимальні профілі роботи привода та уникати пікових перевантажень у мережі. Показано перспективність застосування рекуперативних режимів, що забезпечують повернення надлишкової енергії під час гальмування або зниження швидкості у мережу чи до локальних систем накопичення. Це дозволяє підвищити загальний коефіцієнт корисної дії електроприводних систем та зменшити втрати електроенергії. Результати моделювання, виконаного в середовищі MATLAB/Simulink із використанням адаптивних регуляторів і моделей навантаження, підтверджують ефективність запропонованих стратегій. Встановлено, що застосування інтелектуальних алгоритмів керування дає змогу знизити споживання електроенергії електроприводами порівняно з традиційними методами регулювання, підвищити коефіцієнт потужності та зменшити рівень гармонічних спотворень у мережі на 25–30 %. Додатково продемонстровано, що використання адаптивних регуляторів забезпечує стійкість системи навіть за умов змінних параметрів двигуна та зовнішніх збурень. Практична реалізація таких рішень є можливою у широкому спектрі застосувань: на промислових технологічних лініях, у системах електротранспорту, в інтегрованих енергетичних комплексах із відновлюваними джерелами. Це відкриває нові перспективи для розвитку енергоефективних систем Smart Grid із високим рівнем гнучкості, надійності та здатності до самовідновлення після збурень. Запропоновані підходи сприяють формуванню нової парадигми електроприводів, орієнтованих на мінімізацію енергетичних втрат і підвищення загальної ефективності сучасних електроенергетичних систем. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Державний університет "Житомирська політехніка" | uk_UA |
| dc.relation.ispartofseries | Технічна інженерія;2(96) | |
| dc.subject | електропривід | uk_UA |
| dc.subject | енергоефективність | uk_UA |
| dc.subject | Smart Grid | uk_UA |
| dc.subject | рекуперація | uk_UA |
| dc.subject | керування | uk_UA |
| dc.subject | electric drive | uk_UA |
| dc.subject | energy efficiency | uk_UA |
| dc.subject | Smart Grid | uk_UA |
| dc.subject | regeneration | uk_UA |
| dc.subject | control | uk_UA |
| dc.title | Енергоефективні стратегії керування електроприводами у системах Smart Grid | uk_UA |
| dc.title.alternative | Energy-efficient strategies of electric drive control in Smart Grid systems | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| dc.description.abstracten | The article examines modern approaches to improving the energy efficiency of electric drives in the context of implementing the concept of smart energy networks (Smart Grid). Particular attention is given to the integration of electric drives as active participants in the energy balance, capable not only of consuming energy but also of adaptively regulating their operating modes in accordance with network parameters, load conditions, and the state of renewable energy sources. The study emphasizes the feasibility of using intelligent control systems that ensure high-quality regulation and reduced energy consumption under dynamically changing external conditions. Methods of energy consumption optimization based on adaptive control of variable-frequency drives are analyzed. The principles of using load forecasting algorithms are considered, enabling the formation of optimal operating profiles in advance and preventing peak overloads in the grid. The potential of regenerative operating modes, which allow excess energy during braking or speed reduction to be returned to the grid or local storage systems, is highlighted. This approach improves the overall efficiency of electric drive systems and reduces power losses. The results of simulation modeling performed in MATLAB/Simulink, using adaptive regulators and load models, confirm the effectiveness of the proposed strategies. It has been established that the application of intelligent control algorithms reduces the electricity consumption of electric drives compared to traditional control methods, increases the power factor, and decreases harmonic distortion levels in the grid by 25–30 %. Additionally, it is demonstrated that the use of adaptive regulators ensures system stability even under varying motor parameters and external disturbances. The practical implementation of such solutions is feasible in a wide range of applications: industrial production lines, electric transport systems, and integrated energy complexes with renewable sources. This opens new prospects for the development of energy-efficient Smart Grid systems with a high level of flexibility, reliability, and self-recovery capability after disturbances. The proposed approaches contribute to shaping a new paradigm of electric drives focused on minimizing energy losses and enhancing the overall efficiency of modern power systems. | uk_UA |