Please use this identifier to cite or link to this item: https://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/8960
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorВоротніков, В.В.-
dc.contributor.authorШелуха, О.О.-
dc.contributor.authorМатвєєв, К.І.-
dc.contributor.authorVorotnikov, V.V.-
dc.contributor.authorShelukha, О.О.-
dc.contributor.authorMatvieiev, K.I.-
dc.date.accessioned2025-12-22T12:32:20Z-
dc.date.available2025-12-22T12:32:20Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttps://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/8960-
dc.description.abstractУ статті представлено концепцію та реалізацію інтелектуальної мікросервісної платформи для моніторингу активності користувачів та автоматизованого керування офісною ІТ-інфраструктурою. Актуальність дослідження обґрунтовується стрімким ускладненням ІТ-середовищ, зростанням кіберзагроз і потребою у забезпеченні прозорості функціонування та інформаційної безпеки. Запропоноване рішення базується на подієво-орієнтованій архітектурі з використанням MQTT-шини як транспортного рівня, що забезпечує масштабованість, гнучкість і стійкість до збоїв. Система складається з трьох логічних рівнів: агентів збору даних, брокера повідомлень і аналітично-керуючих мікросервісів, що разом дозволяє виявляти аномалії, оптимізувати ресурси, а також реалізовувати автоматизовану реакцію на події в режимі реального часу. У роботі детально описано функціональність програмного агента, розробленого на Python, який здійснює збір технічних і поведінкових параметрів системи, таких як завантаження процесора, активність користувача, мережевий стан тощо. Представлено архітектуру взаємодії між агентами, брокером та мікросервісами аналітики, що дозволяє проводити попередню фільтрацію, агрегацію та аналіз подій. Особлива увага приділена безпечній роботі агентів, використанню шифрування, кешуванню подій та захисту конфіденційності, збереженню даних у разі втрати зв’язку та технологіям гнучкого аналізу та візуалізації. Платформа орієнтована на інтеграцію з технологіями штучного інтелекту, машинного навчання та автоматизації, що відкриває перспективи для побудови адаптивних, самонавчальних систем управління офісною або промисловою ІТ-інфраструктурою, а запропонований підхід дозволяє перейти від класичних засобів моніторингу до створення гнучкої, адаптивної та інтелектуальної системи, орієнтованої на концепції Індустрії 4.0, де кожен персональний комп’ютер стає активним учасником цифрової екосистеми.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherДержавний університет "Житомирська політехніка"uk_UA
dc.relation.ispartofseriesТехнічна інженерія;1(95)-
dc.subjectінтелектуальна системаuk_UA
dc.subjectмоніторинг активності користувачаuk_UA
dc.subjectавтоматизоване управлінняuk_UA
dc.subjectмікросервісна архітектураuk_UA
dc.subjectMQTTuk_UA
dc.subjectавтоматизація обслуговуванняuk_UA
dc.subjectцентралізоване керуванняuk_UA
dc.subjectофісна ІТ-інфраструктураuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectаномалії в поведінціuk_UA
dc.subjectагентський моніторингuk_UA
dc.subjectІндустрія 4.0.uk_UA
dc.subjectintelligent systemuk_UA
dc.subjectuser behavior monitoringuk_UA
dc.subjectautomated IT managementuk_UA
dc.subjectmicroservice architectureuk_UA
dc.subjectagent-based analyticsuk_UA
dc.subjectcybersecurityuk_UA
dc.subjectIoT workstationsuk_UA
dc.subjectanomaly detectionuk_UA
dc.subjectIndustry 4.0uk_UA
dc.subjectreal-time infrastructure adaptationuk_UA
dc.titleСистема моніторингу користувацької активності та автоматизованого керування офісною ІТ-інфраструктуроюuk_UA
dc.title.alternativeUser activity monitoring and automated office IT infrastructure management systemuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.description.abstractenThis article presents the concept, architecture, and implementation of an intelligent microservice platform for monitoring user activity and automating the management of office IT infrastructure. In the context of rapid digital transformation and growing cybersecurity threats, the platform addresses the need for transparency, anomaly detection, and adaptive response across complex IT environments. A novel aspect of the proposed approach is the conceptualization of each personal computer as an active Internet of Things (IoT) node within a unified digital ecosystem. The system is based on a multi-level, event-driven IoT architecture that employs an MQTT bus as the transport layer to ensure scalability, flexibility, and fault tolerance. It consists of three core layers: data collection agents, a message broker, and analytical-control microservices. These components enable behavior-based analytics, detection of unauthorized software, identification of third-party or potentially malicious processes (e.g., cryptominers), and real-time risk prediction. The platform integrates secure communication protocols, encryption, event caching, and mechanisms for privacy protection and data persistence during connectivity loss. A detailed implementation of a Python-based software agent is provided, capable of gathering technical and behavioral parameters such as CPU load, user interaction, and network status. The architecture supports seamless integration with cloud-based analytics tools, AI modules, and cybersecurity systems, facilitating dynamic policy adjustment and proactive incident response. The platform is designed to incorporate self-learning mechanisms, contextual awareness, and multi-agent coordination–supporting the transition from conventional monitoring tools to an adaptive, intelligent infrastructure aligned with Industry 4.0 paradigms, where each workstation functions as a smart sensor-actuator unit in the organizational IT landscape.uk_UA
Appears in Collections:Технічна інженерія

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
31. Воротніков.pdf862.01 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.