Please use this identifier to cite or link to this item: http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/8768
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorОкунькова, О.О.-
dc.contributor.authorВарганова, Д.О.-
dc.contributor.authorДячук, О.Ю.-
dc.contributor.authorКолощук, М.С.-
dc.contributor.authorOkunkova, O.O.-
dc.contributor.authorVarhanova, D.O.-
dc.contributor.authorDyachuk, O.Yu.-
dc.contributor.authorKoloshchuk, M.S.-
dc.date.accessioned2025-02-21T13:24:36Z-
dc.date.available2025-02-21T13:24:36Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttp://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/8768-
dc.description.abstractКвантитативна лінгвістика – це потужний інструмент, який дозволяє досліджувати мову за допомогою математичних методів і статистичного аналізу. Ці методи дозволяють перетворити якісні лінгвістичні дані на кількісні, що дає змогу проводити більш об’єктивний та поглиблений аналіз текстових даних. У статті використано методи описової статистики, такі як середнє значення, середнє квадратичне відхилення, міра коливання середньої частоти, стандартна та відносна похибка. Для опису основних характеристик текстів використовуються методи розрахунку частотності слів, довжини та типу речень, насиченість тексту діалогами тощо. Описано можливість використання методів математичної статистики у лінгвістиці, основні напрямки їх застосування та впровадження одержаних результатів для дослідження текстової інформації. Наприклад, визначення авторства тексту та аналіз емоційного забарвлення. Обґрунтовано актуальність проведення нових досліджень над наявними та новими збірками текстів, що дає змогу як підтвердити раніше виявлені статистичні параметри та закономірності будови текстів, так і визначити нові, структурні особливості сучасної української мови. Дослідження, зазначені в статті, є основою статистичної типології текстів та мов. Для автоматизації розрахунку результатів аналізу було використано мову програмування Python. Python є одним з найпопулярніших інструментів для дослідження текстів завдяки своїй гнучкості та великій кількості бібліотек. За допомогою Python можна автоматизувати багато рутинних завдань, пов’язаних з обробкою природної мови. Квантитативні показники отримано в результаті досліджень творів сучасної української письменниці Л.Дашварuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherДержавний університет "Житомирська політехніка"uk_UA
dc.relation.ispartofseriesТехнічна інженерія;2(94)-
dc.subjectстатистикаuk_UA
dc.subjectчастотністьuk_UA
dc.subjectваріаційний рядuk_UA
dc.subjectабсолютне значенняuk_UA
dc.subjectвідносне значенняuk_UA
dc.subjectквантитативні дослідженняuk_UA
dc.subjectstatisticsuk_UA
dc.subjectfrequencyuk_UA
dc.subjectvariation seriesuk_UA
dc.subjectabsolute valueuk_UA
dc.subjectrelative valueuk_UA
dc.subjectquantitative researchuk_UA
dc.titleКвантитативні дослідження творів Люко Дашварuk_UA
dc.title.alternativeQuantitative research of Luco Dashvarʼs worksuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.description.abstractenQuantitative linguistics is a powerful tool that allows us to study language using mathematical methods and statistical analysis. These methods allow transforming qualitative linguistic data into quantitative ones, which makes it possible to conduct a more objective and in-depth analysis of textual data. The article uses descriptive statistics methods such as mean value, standard deviation, measure of fluctuation of the average frequency, standard and relative error. To describe the main characteristics of the texts, the article uses methods of calculating the frequency of words, length and type of sentences, saturation of the text with dialogues, etc. The possibility of using mathematical statistics methods in linguistics, the main directions of their application and implementation of the obtained results for the study of textual information are described. For example, determining the authorship of a text and analysing emotional colouring. The author substantiates the relevance of conducting new research on existing and new collections of texts, which makes it possible to both confirm the previously identified statistical parameters and regularities of the text structure and identify new structural features of the modern Ukrainian language. The research presented in the article is the basis of the statistical typology of texts and languages. The Python programming language was used to automate the calculation of the analysis results. Python is one of the most popular tools for text mining due to its flexibility and large number of libraries. Python can be used to automate many routine tasks related to natural language processing. The quantitative indicators are obtained as a result of research on the works of the contemporary Ukrainian writer L.Dashvar.uk_UA
Appears in Collections:Технічна інженерія

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
166.pdf853.98 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.