Please use this identifier to cite or link to this item: http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/8766
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМаєвський, О.В.-
dc.contributor.authorБродський, Ю.Б.-
dc.contributor.authorХохлов, М.О.-
dc.contributor.authorMaievskyi, O.V.-
dc.contributor.authorBrodskyi, Yu.B.-
dc.contributor.authorKhokhlov, M.O.-
dc.date.accessioned2025-02-21T10:24:25Z-
dc.date.available2025-02-21T10:24:25Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttp://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/8766-
dc.description.abstractМетою дослідження є розробка пропозицій щодо створення інформаційної підсистеми комп’ютерної системи своєчасного попередження про рівень небезпеки виникнення пожеж як складової системи забезпечення функціонування регіонального ситуаційного центру. Під час проведення дослідження було застосовано методи системного підходу, аналізу і синтезу, математичного моделювання, теорії ймовірностей, чисельні методи та нейромережеві технології, на базі яких було сформовано і розкрито принцип функціонування інформаційної підсистеми, основу якого становить комп’ютерний алгоритм. Запропоновано модель інформаційної підсистеми попередження у вигляді розподіленої структури, що складається з двох вирішальних модулів, які паралельно виконують аналіз і оцінювання даних вхідних інформаційних каналів з метою своєчасного попередження про ризик виникнення пожежі. Теоретична і практична значущість дослідження полягає в поглибленні наявних і розробленні нових підходів і рекомендацій щодо розробки інформаційної підсистеми забезпечення функції своєчасного попередження пожежної небезпеки регіонального ситуаційного центру.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherДержавний університет "Житомирська політехніка"uk_UA
dc.relation.ispartofseriesТехнічна інженерія;2(94)-
dc.subjectнадзвичайна ситуаціяuk_UA
dc.subjectінформаційна підсистемаuk_UA
dc.subjectматематична модельuk_UA
dc.subjectтемпературний розподілuk_UA
dc.subjectфункція правдоподібностіuk_UA
dc.subjectймовірнісний класифікаторuk_UA
dc.subjectнейромережаuk_UA
dc.subjectкомп’ютерна системаuk_UA
dc.subjectситуаційний центрuk_UA
dc.subjectemergency situationuk_UA
dc.subjectinformation subsystemuk_UA
dc.subjectmathematical modeluk_UA
dc.subjecttemperature distributionuk_UA
dc.subjectlikelihood functionuk_UA
dc.subjectprobabilistic classifieruk_UA
dc.subjectneural networkuk_UA
dc.subjectcomputing systemuk_UA
dc.subjectsituation centeruk_UA
dc.titleІнформаційна підсистема забезпечення функції попередження пожежної небезпеки регіонального ситуаційного центруuk_UA
dc.title.alternativeThe information subsystem of the regional situational centerʼs fire hazard prevention functionuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.description.abstractenThe purpose of the study is to develop proposals for the creation of an information subsystem of timely warning about the level of danger of fire occurrence, as a component of the system for ensuring the functioning of the regional situational center. During the research, the methods of the system approach, analysis and synthesis, mathematical modeling, tools of probability theory, numerical methods, and neural network technologies were applied, on the basis of which the principle of functioning of the information subsystem, the basis of which is formed by the computational algorithm, was formed and revealed. A model of the warning information subsystem is proposed in the form of a distributed structure, consisting of two decisive modules that simultaneously analyze and evaluate the data of incoming information channels for timely warning about the risk of fire. The theoretical and practical significance of the research lies in the deepening of the existing and the development of new approaches and recommendations for the development of an information subsystem for ensuring the function of timely warning of fire danger of the regional situational center.uk_UA
Appears in Collections:Технічна інженерія

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
151.pdf896.08 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.