Інструменти штучного інтелекту для автоматизації тестування на проникнення

Abstract

У статті розглянуто автоматизоване тестування на проникнення з використанням штучного інтелекту (ШІ), яке дозволяє значно підвищити ефективність і точність оцінки кібербезпеки. Технології на основі ШІ здатні автоматизувати багато процесів, що раніше виконувалися вручну, включно зі скануванням вразливостей, аналізом загроз та експлуатацією вразливих місць у системах. Особливу увагу приділено інструментам на базі ШІ, таким як DeepExploit, Sn1per та Cortex XSOAR, які демонструють суттєві переваги перед традиційними методами тестування на проникнення. У статті також розглянуто основні виклики впровадження ШІ у тестування на проникнення, зокрема труднощі навчання моделей та проблему помилкових спрацьовувань. Досліджуються майбутні тенденції у сфері використання ШІ для забезпечення кібербезпеки, такі як автономні системи тестування та інтеграція з квантовими обчисленнями.