Please use this identifier to cite or link to this item: http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/8758
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГордійченко, О.В.-
dc.contributor.authorТкачук, А.Г.-
dc.contributor.authorДобржанський, О.О.-
dc.contributor.authorБогоявленська, Ю.В.-
dc.contributor.authorБогдановський, М.В.-
dc.contributor.authorHordiichenko, O.V.-
dc.contributor.authorTkachuk, А.H.-
dc.contributor.authorDobrzhanskyi, O.O.-
dc.contributor.authorBogoyavlenska, Yu.V.-
dc.contributor.authorBohdanovskyi, M.V.-
dc.date.accessioned2025-02-20T11:26:35Z-
dc.date.available2025-02-20T11:26:35Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttp://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/8758-
dc.description.abstractУ статті розглянуто нову розроблену систему машинного зору для поліпшення технологічних показників роботизованого комплексу поклейки взуттєвої устілки та її інтеграцію в існуючий роботизований технологічний комплекс (РТК). Приведено опис розробленої системи, існуючого технологічного процесу, виконаних поліпшень, оцінку впливу на продуктивність протягом використання. Реалізація у вигляді зовнішнього модуля дає низку переваг, а саме можливість швидкого переобладнання вже існуючих РТК, простоту в використанні і подальшому обслуговуванні, можливість подальшого масштабування. Комплекс системи машинного зору складається з декількох частин таких як: компактна шафа з одноплатним комп’ютером Raspberry PI (RPI) та блоком узгодження рівнів (у тестовій збірці блок реле), виносна usb-камера. Існуючий РТК було виконано на базі промислового робота Kawasaki FS006, проте інтерфейс реалізовано таким чином, що система може бути приєднана до обладнання і інших виробників, оскільки в поточній реалізації навіть не було потреби в модифікації програмної складової промислового робота. Система машинного зору взяла на себе роль звязуючої ланки між вже існуючими компонентами системи.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherДержавний університет "Житомирська політехніка"uk_UA
dc.relation.ispartofseriesТехнічна інженерія;2(94)-
dc.subjectробототехнікаuk_UA
dc.subjectмашинний зірuk_UA
dc.subjectроботизований комплексuk_UA
dc.subjectРТКuk_UA
dc.subjectробот Kawasakiuk_UA
dc.subjectRaspberry PIuk_UA
dc.subjectмодернізація РТКuk_UA
dc.subjectавтоматизація виробництваuk_UA
dc.subjectпромислове обладнанняuk_UA
dc.subjectroboticsuk_UA
dc.subjectmachine visionuk_UA
dc.subjectrobotic complexuk_UA
dc.subjectrobot workcelluk_UA
dc.subjectKawasaki robotuk_UA
dc.subjectRaspberry PIuk_UA
dc.subjectrobot workcell modernizationuk_UA
dc.subjectproduction automationuk_UA
dc.subjectindustrial equipmentuk_UA
dc.titleРоботизований комплекс для виготовлення взуттєвої устілкиuk_UA
dc.title.alternativeA robotic complex for the production of shoe insolesuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.description.abstractenThe article discusses the development of a proprietary machine vision system to improve the technological performance of a robotic complex for shoe insole gluing and its integration into the existing robot workcell. It provides a description of the developed system, the existing technological process, implemented improvements, and an assessment of its impact on productivity during usage. Implementation in the form of an external module offers several advantages, including the ability to quickly retrofit existing robot workcells, ease of use and maintenance, and scalability. The machine vision system consists of several components: a compact cabinet with a single-board Raspberry PI computer and a level matching unit (in the test assembly, a relay block), and an external USB camera. The existing robot workcell was based on an industrial Kawasaki FS006 robot, but the interface was implemented in such a way that the system can be connected to equipment from other manufacturers, as there was no need for modification of the industrial robotʼs software component in the current implementation. The machine vision system took on the role of a linking element between the existing components of the system.uk_UA
Appears in Collections:Технічна інженерія

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
53.pdf679.22 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.