Імітаційне моделювання стохастичного процесу на прикладі обчислювальної системи

Abstract

Метою статті є розроблення методики оцінювання стохастичних процесів у складних системах на прикладі трипроцесорної обчислювальної системи, що дасть змогу підвищити ефективність контролю функціонування та управління такими об’єктами. Під час проведення дослідження було застосовано методи системного підходу, аналізу і синтезу, стохастичного та імітаційного моделювання, на основі яких було відтворено поведінку трипроцесорної обчислювальної системи за різних умов; симуляції дозволили розкрити механізм роботи системи та провести верифікацію стохастичної моделі; ланцюги Маркова дали можливість змоделювати переходи обчислювальної системи зі стану в стан та оцінити ймовірності станів системи як функцій часу чисельними методами. У статті запропоновано імітаційну модель, яка дозволяє визначити стани процесорів, розрахувати періоди їх завантаженості залежно від загального часу функціонування та визначити момент часу, з якого завершуються перехідні процеси і обчислювальна система досягає стійкого, збалансованого режиму роботи. Теоретична та практична значущість дослідження полягає в поглибленні наявних і розробленні нових теоретико-методичних положень щодо підвищення ефективності аналізу та оцінювання стохастичних процесів у складних системах.