Please use this identifier to cite or link to this item:
http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/8120
Title: | Аналіз існуючих алгоритмів музичних рекомендаційних систем |
Other Titles: | Analysis of existing algorithms of music recommendation systems |
Authors: | Гордеєв, Р.С. Граф, М.С. Hordeiev, R.S. Graf, M.S. |
Keywords: | музична рекомендаційна система колаборативна фільтрація фільтрація за вмістом гібридна фільтрація колаборативна фільтрація за моделлю колаборативна фільтрація за сусідством алгоритм рекомендація music recommendation system collaborative filtering content filtering content filtering hybrid filtering collaborative filtering by model collaborative neighborhood filtering algorithm recommendation |
Issue Date: | 2022 |
Publisher: | Державний університет "Житомирська політехніка" |
Series/Report no.: | Технічна інженерія;2(90) |
Abstract: | Ми живемо в час, коли людина просто переповнена інформацією. І, коли людина заходить на сайт пошуку музики, якогось товару чи відео, найменше, що вона хоче, – це поглибитись у ці вебресурси на довгий час, щоб знайти те, що їй потрібно. В таких ситуаціях на допомогу приходять рекомендаційні системи. Рекомендаційна система надає персоналізований список тих елементів, що мають сподобатися користувачу найбільше. Однією із найпопулярніших сфер, де застосовується рекомендаційна система, є музична. Заходячи на будь-який музичний стрімінговий сервіс (наприклад, Spotify), одразу бачиш список рекомендованих пісень, що можуть тобі сподобатися. Такі рекомендаційні системи розповсюджено по всьому інтернету і дозволяють зекономити нам багато часу та нервів при пошуку необхідного матеріалу. Під такими рекомендаційними системами можуть використовуватися різні алгоритми, які можна поділити на три великі групи: колаборативна фільтрація, фільтрація за вмістом та гібридна фільтрація. Кожен алгоритм має свої особливості і випадки використання, що розглядається більш детально в описі цих методів. Також після детального аналізу було спроєктовано власну музичну рекомендаційну систему. Було створено власний алгоритм побудови музичної рекомендаційної системи, оснований на попередньому аналізі вже існуючих алгоритмів. Було створено діаграму класів, в якій знаходяться необхідні сутності для реалізації музичної рекомендаційної системи на основі вподобань користувача. |
URI: | http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/8120 |
Appears in Collections: | Технічна інженерія |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
11. Гордеєв.pdf | 682.11 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.