Please use this identifier to cite or link to this item: http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/7432
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБондарчук, Сергій Іванович-
dc.contributor.authorКовальчук, Вікторія Наумівна-
dc.contributor.authorКовальчук, Андрій Михайлович-
dc.contributor.authorЄфіменко, Андрій Анатолійович-
dc.contributor.authorBondarchuk, S.I.-
dc.contributor.authorKovalchuk, V.N.-
dc.contributor.authorKovalchuk, A.M.-
dc.contributor.authorYefimenko, A.A.-
dc.date.accessioned2019-01-30T07:53:38Z-
dc.date.available2019-01-30T07:53:38Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/7432-
dc.description.abstractРеалізовано алгоритм криптографічного захисту даних з відкритим ключем з використанням багатошарового перцептону. Здійснено об’єктно-орієнтоване проектування ієрархії класів програмного рішення. Виконана декомпозиція дозволяє легку модифікацію системи, зокрема можлива заміна нейронної мережі або порогової функції на інші подібні компоненти. Проведено експериментальне дослідження програмної реалізації системи для порівняння ефективності різних порогових функцій, а також дослідження швидкодії розпаралелюного алгоритму навчання.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherЖДТУuk_UA
dc.relation.ispartofseriesВісник ЖДТУ.Серія: Технічні науки;2(82)-
dc.subjectкриптографічний захистuk_UA
dc.subjectшифрування данихuk_UA
dc.subjectперцептронuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectрозпаралелювання алгоритму навчанняuk_UA
dc.subjectcryptographic protectionuk_UA
dc.subjectdata encryptionuk_UA
dc.subjectperceptronuk_UA
dc.subjectnetwork neuronuk_UA
dc.subjectparallelization of learning algorithmsuk_UA
dc.titleРеалізація та дослідження алгоритму криптографічного захисту даних з відкритим ключем на основі нейронної мережіuk_UA
dc.title.alternativeImplementation and research of the algorithm of cryptographic protection of data with the public key based on the neural networkuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.description.abstractenThe algorithm of cryptographic protection of data with the public key using a multilayer perceptron is implemented. The design of a software solution is an object-oriented class hierarchy. The decomposition is carried out in such a way that it allows easy modifing the system, in particular the possibility of replacing the neural network or the threshold function with other similar components. An experimental study of the software system for comparing the effectiveness of various threshold functions, as well as the effect of parallelization of learning algorithms on the algorithm's speed was conducted.uk_UA
Appears in Collections:Вісник ЖДТУ. Серія: Технічні науки

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
195.pdf753.85 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.