1. Електронний архів Державного університету «Житомирська політехніка»
  2. Фахові видання
  3. Вісник ЖДТУ. Серія: Технічні науки
Please use this identifier to cite or link to this item: http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/6982
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЄфремов, М.Ф.-
dc.contributor.authorЄфремов, В.М.-
dc.contributor.authorЄфремов, Ю.М.-
dc.contributor.authorYefremov, M.F.-
dc.contributor.authorYefremov, V.M.-
dc.contributor.authorYefremov, Yu.M.-
dc.date.accessioned2017-07-14T09:50:42Z-
dc.date.available2017-07-14T09:50:42Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/6982-
dc.description.abstractБільшість сучасних інформаційних систем не призначені для самостійного прийняття рішення, поведінки таких систем повинні бути закладені на етапі розробки. Попадання системи в умови, не враховані її розробниками, приводити до аварійного завершення. Експоненціальне зростання обчислювальних можливостей сучасних процесорів веде до зростання спектра завдань, піддаються автоматизації, і збільшення їх складності. Частково проблему коректності допомагає тестування, але воно містить недолік - поведінка системи зазвичай перевіряється в умовах, які враховувалися вже на етапі розробки. Одним з підходів, спрямованих на вирішення цієї проблеми, є агентно-орієнтоване програмування та застосування мультиагентних систем. Метою роботи є висвітлення сучасних підходів: до визначення концепції агента, області застосування мультиагентних систем, математична модель агента, сучасні методи проектування і реалізації інтелектуальних агентів, крім того висвітлені підходи до визначення концепції інтелектуального агента, область застосування інтелектуальних агентів і мультиагентних систем, а також методи теоретичного опису агента і його реалізації. В основі наведених методів абстрактного опису інтелектуального агента лежать роботи М. Вулдрідж і Н. Дженінгса. Запропоновано декілька методів, що дозволяють описувати такі особливості поведінки інтелектуального агента, як самообучаемость, цілевизначення і прогнозування, а також планування. Освітлено концепцію «намірів» і широко поширену ментальну (beliefs-desires-intentions BDI) архітектуру інтелектуального агента, а також запропоновані методи їх опису в рамках розробленого формалізму.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherЖДТУuk_UA
dc.relation.ispartofseriesВісник ЖДТУ. Серія : Технічні науки;1(79)-
dc.subjectтеоретичне проектуванняuk_UA
dc.subjectконцепції агентаuk_UA
dc.subjectінтелектуальний агентuk_UA
dc.subjectреактивністьuk_UA
dc.subjectсоціальністьuk_UA
dc.subjectсамонавчальний агентuk_UA
dc.subjectархітектура агентаuk_UA
dc.subjectкомунікація агентівuk_UA
dc.subjecttheoretical designuk_UA
dc.subjectthe concept of agentuk_UA
dc.subjectintelligent agentuk_UA
dc.subjectreactivityuk_UA
dc.subjectsocialityuk_UA
dc.subjectreacting agentuk_UA
dc.subjectself-learning agent architecture agentuk_UA
dc.titleСТРУКТУРА ПРОЕКТУВАННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АГЕНТА ТА МОЖЛИВОСТІ ЙОГО ВИКОНАННЯuk_UA
dc.title.alternativeThe structure of intelligent agent projecting and the possibilities of its executionuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.description.abstractenMost of today’s information systems are not designed for independent decision making, behavior of such systems should be incorporated at the design stage. Entering the conditions that are not included by system developers, lead to a crash. The exponential growth of computing power of modern processors leads to an increase in range of tasks that can be automated, and an increase in their complexity. Partially testing helps to solve the problem, but it has a drawback, precisely the behavior of the system is usually tested in conditions which are already taken into account at the design stage. One approach to address this problem is the agent-oriented programming and the use of multi-agent systems. The aim of the work is to highlight contemporary approaches: a definition of agent concepts, applications of multi-agent systems, mathematical model agent, modern methods of design and implementation of intelligent agents, also covered approaches to the definition of the concept of an intelligent agent, the application of intelligent agents and multi-agent systems, and methods theoretically agent and describe its implementation. The basis of these methods of abstract description of the intelligent agent is the works of M.Wooldridge and N.Jennings. We propose several methods to describe such behaviors of intelligent agent as self-learning, goal setting and forecasting, and planning. Therefore we cover the concept of «intent» and widespread mental (beliefs-desires-intentions BDI) architecture of intelligent agent, as well as the proposed methods of their description in the framework of the developed formalism.uk_UA
Appears in Collections:Вісник ЖДТУ. Серія: Технічні науки

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
117.pdf905.47 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.