DSpace JSPUI
DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets
Learn More
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/5546| Title: | ЗАСТОСУВАННЯ МЕРЕЖІ ГЛИБОКОЇ ДОВІРИ В ЗАДАЧІ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ |
| Other Titles: | The application of deep confidence network in the problem of image recognition |
| Authors: | Чумаченко, О.І. Сіпаков, Г.О. Chumachenko, О.І. Sipakov, G.O. |
| Keywords: | нейронні мережі перцептрон глибинне навчання neural network perceptron deep training |
| Issue Date: | 2016 |
| Publisher: | ЖДТУ |
| Series/Report no.: | Вісник ЖДТУ. Серія: Технічні науки;3(78) |
| Abstract: | З метою дослідження концепції глибинного навчання, зокрема підміну багатошарового перцептрона на відповідну мережу глибинної довіри, було проведено комп’ютерне моделювання процесу навчання на тестовій виборці даних. Багатошаровий перцептрон був замінений на мережу глибинної довіри, що складається із послідовних обмежених машин Больцмана. Після навчання мережі глибинної довіри алгоритмом layer-wise training було виявлено, що використання мереж глибинної довіри значно покращує точність навчання багатошарового перцептрона методом зворотного розповсюдження помилки. |
| URI: | http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/5546 |
| Appears in Collections: | Вісник ЖДТУ. Серія: Технічні науки |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 15.Чумаченко,Сіпаков.pdf | 362.04 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.