МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ, ЯК ЕЛЕМЕНТИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, В ПРОГНОЗУВАННІ БАНКРУТСТВА БАНКІВ

Please use this identifier to cite or link to this item: http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/4479

Title:	МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ, ЯК ЕЛЕМЕНТИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, В ПРОГНОЗУВАННІ БАНКРУТСТВА БАНКІВ
Other Titles:	Mathematical models of fuzzy logic as elements of artificial intelligence in planning banks’ bankruptcy
Authors:	Болдирєв, О.О. Boldyrev, O.O.
Keywords:	діагностика банкрутства банків теорія нечітких множин
Issue Date:	2011
Publisher:	ЖДТУ
Series/Report no.:	Проблеми теорії та методології бухгалтерського обліку, контролю і аналізу: міжн. збірник наук. праць;3(21); Ч.1
Abstract:	У статті оцінено можливість використання методів теорії нечітких множин, розроблених діагностики банкрутства банків.
URI:	http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/4479
Appears in Collections:	Проблеми теорії та методології бухгалтерського обліку, контролю і аналізу

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
5.pdf		342.3 kB	Adobe PDF	View/Open

DSpace JSPUI