МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ, ЯК ЕЛЕМЕНТИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, В ПРОГНОЗУВАННІ БАНКРУТСТВА БАНКІВ

Please use this identifier to cite or link to this item: http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/4479

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Болдирєв, О.О.
dc.contributor.author	Boldyrev, O.O.
dc.date.accessioned	2016-07-14T11:01:11Z
dc.date.available	2016-07-14T11:01:11Z
dc.date.issued	2011
dc.identifier.uri	http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/4479
dc.description.abstract	У статті оцінено можливість використання методів теорії нечітких множин, розроблених діагностики банкрутства банків.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ЖДТУ	uk_UA
dc.relation.ispartofseries	Проблеми теорії та методології бухгалтерського обліку, контролю і аналізу: міжн. збірник наук. праць;3(21); Ч.1
dc.subject	діагностика банкрутства банків	uk_UA
dc.subject	теорія нечітких множин	uk_UA
dc.title	МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ, ЯК ЕЛЕМЕНТИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, В ПРОГНОЗУВАННІ БАНКРУТСТВА БАНКІВ	uk_UA
dc.title.alternative	Mathematical models of fuzzy logic as elements of artificial intelligence in planning banks’ bankruptcy	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
Appears in Collections:	Проблеми теорії та методології бухгалтерського обліку, контролю і аналізу

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
5.pdf		342.3 kB	Adobe PDF	View/Open

DSpace JSPUI