АЛГОРИТМІЧНА ОБРОБКА ЗОБРАЖЕНЬ З ВИМІРЮВАЛЬНОЮ ІНФОРМАЦІЄЮ ПРО ГЕОМЕТРИЧНІ ПАРАМЕТРИ ТА ПАРМЕТРИ РУХУ ОБ’ЄКТІВ НА ОСНОВІ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ

Abstract

Розглянуто алгоритмічну обробку цифрових зображень з вимірювальною інформацією про механічні величини. В тому числі, це інформація про геометричні параметри та параметри руху об’єктів, що міститься у часовій послідовності зображень. Основою алгоритмічної обробки є використання штучних нейронних мереж. Метою алгоритмічної обробки є підвищення точності та швидкодії вимірювання геометричних параметрів об’єктів та їх параметрів руху. Розроблено методи фільтрації, відновлення, сегментації, оцінювання параметрів руху та геометричних параметрів об’єктів за часовими послідовностями зображень на основі штучних нейронних мереж. Для цього використано адаптивну лінійну нейронну мережу та мережу Кохонена, розроблено алгоритми настроювання цих нейронних мереж. Процедури навчання та адаптації штучних нейронних мереж забезпечують компенсацію додаткових похибок вимірювань, що виникають під дією несприятливих та нестаціонарних факторів в умовах виробництва промислової продукції.