| dc.contributor.author | Шлапак, В.О. | |
| dc.contributor.author | Криворучко, А.О. | |
| dc.contributor.author | Куницька, М.С. | |
| dc.contributor.author | Шишко, С.М. | |
| dc.contributor.author | Shlapak, V.O. | |
| dc.contributor.author | Kryvoruchko, A.O. | |
| dc.contributor.author | Kunytska, M.S. | |
| dc.contributor.author | Shyshko, S.M. | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-16T09:01:30Z | |
| dc.date.available | 2026-03-16T09:01:30Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.uri | https://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/9059 | |
| dc.description.abstract | У статті розглянуто проблематику підвищення ефективності роботи екскаваторно-автомобільних комплексів (ЕАК) на підприємствах відкритого видобутку корисних копалин, зокрема на щебеневих кар’єрах. Проаналізовано сучасні підходи до формування парків екскаваторів і кар’єрних самоскидів, вплив дисбалансу транспортно-навантажувальних засобів на рівень їх використання та величину простоїв. Встановлено, що значна частка втрат робочого часу зумовлена недосконалістю організаційних рішень, застосуванням застарілих схем управління вантажопотоками та відсутністю оперативної диспетчеризації. Обґрунтовано необхідність переходу до інтелектуальних систем управління транспортними процесами, які забезпечують раціональний розподіл кар’єрних самоскидів між пунктами навантаження і розвантаження, мінімізацію простоїв техніки та оптимізацію витрат на транспортування гірської маси. Запропоновано напрями підвищення продуктивності ЕАК, що враховують використання цифрових технологій моніторингу, алгоритмів оптимізації руху та моделювання виробничих ситуацій у режимі реального часу. Реалізація цих заходів сприятиме зниженню собівартості видобутку, підвищенню техніко-економічних показників підприємств та забезпечить їх конкурентоспроможність в умовах сучасних викликів. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Державний університет "Житомирська політехніка" | uk_UA |
| dc.relation.ispartofseries | Технічна інженерія;2(96) | |
| dc.subject | екскаваторно-автомобільний комплекс | uk_UA |
| dc.subject | відкриті гірничі роботи | uk_UA |
| dc.subject | кар’єрні самоскиди | uk_UA |
| dc.subject | екскаватори | uk_UA |
| dc.subject | продуктивність | uk_UA |
| dc.subject | простої техніки | uk_UA |
| dc.subject | оптимізація вантажопотоків | uk_UA |
| dc.subject | цифровізація кар’єрів | uk_UA |
| dc.subject | excavator-truck complex | uk_UA |
| dc.subject | open-pit mining | uk_UA |
| dc.subject | quarry dump trucks | uk_UA |
| dc.subject | excavators | uk_UA |
| dc.subject | productivity | uk_UA |
| dc.subject | equipment downtime | uk_UA |
| dc.subject | cargo flow optimization | uk_UA |
| dc.subject | quarry digitalization | uk_UA |
| dc.title | Сучасні підходи до оптимізації взаємодії екскаваторів і кар’єрних самоскидів на сучасних щебеневих кар’єрах | uk_UA |
| dc.title.alternative | Modern approaches to optimizing the interaction between excavators and dump trucks in modern gravel quarries | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| dc.description.abstracten | The article discusses the issues of improving the efficiency of excavator-truck complexes (ETC) at open-pit mining enterprises, in particular at gravel pits. It analyzes modern approaches to the formation of fleets of excavators and quarry dump trucks, the impact of the imbalance of transport and loading equipment on the level of their use and the amount of downtime. It has been established that a significant part of working time losses is caused by imperfect organizational decisions, the use of outdated cargo flow management schemes, and the lack of operational dispatching. The necessity of transitioning to intelligent transport process management systems that ensure the rational distribution of dump trucks between loading and unloading points, minimize equipment downtime, and optimize the cost of transporting rock mass is substantiated. We suggest ways to improve the productivity of the EAK, including the use of digital monitoring technologies, traffic optimization algorithms, and real-time modeling of production situations. Implementing these measures will help reduce the cost of extraction, improve the technical and economic performance of enterprises, and ensure their competitiveness in the face of modern challenges. | uk_UA |