ЕЛЕКТРОННИЙ АРХІВ

ІНТЕГРАЦІЯ LST-ІНДЕКСІВ ТА СЦЕНАРІЇВ RCP ЯК ІНСТРУМЕНТ ПРОГНОЗУВАННЯ ТЕПЛОВОГО РЕЖИМУ МІСТ В УМОВАХ ТРАНСФОРМАЦІЙНИХ ЗМІН

Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.author Кірейцева, Г.В.
dc.contributor.author Циганенко-Дзюбенко, І.Ю.
dc.contributor.author Хоменко, С.В.
dc.contributor.author Хрутьба, В.О.
dc.contributor.author Мазуркевич, К.В.
dc.contributor.author Kireitseva, H.
dc.contributor.author Tsyganenko-Dziubenko, I.
dc.contributor.author Khomenko, S.
dc.contributor.author Khrutba, V.
dc.contributor.author Mazurkevych, K.
dc.date.accessioned 2025-11-04T09:13:35Z
dc.date.available 2025-11-04T09:13:35Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.uri https://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/8922
dc.description.abstract В умовах сучасних глобальних викликів дослідження теплового режиму урбанізованих територій, набуває особливої актуальності через одночасний вплив декількох трансформаційних чинників: урбанізації, кліматичних змін та військових дій. У статті представлено результати комплексного дослідження динаміки теплового поля Житомирської об’єднаної територіальної громади (ОТГ) за період 1990–2024 рр., з використанням методів дистанційного зондування та геоінформаційних технологій. Для аналізу температурного режиму території проаналізовано кліматичні дані за 1981–2020 років, з урахуванням сценаріїв RCP4.5 та RCP8.5. Детальний аналіз частотних розподілів LST-індексу демонструє еволюцію від близького до нормального розподілу в 1990 році до вираженої бімодальності в 2020 році та формування складної полімодальної структури в період 2022–2024 років. Це відображає посилення просторової неоднорідності теплового поля міської території в умовах трансформаційних змін. Для валідації результатів LST-моніторингу проведено їх співставлення з даними кліматичних сценаріїв. Дослідження підтверджує, що LST-індекс є валідним та ефективним інструментом міського температурного моніторингу, який забезпечує комплексну оцінку термічного режиму урбанізованої території з високою просторовою деталізацією та часовою роздільною здатністю. Висока кореляція з даними кліматичних сценаріїв у стабільних умовах та чутливість до аномальних змін в кризових ситуаціях роблять його незамінним інструментом для розроблення та імплементації стратегій термічної адаптації міського середовища. Особлива увага в дослідженні приділена аналізу трансформації теплового режиму міста в умовах військових дій та енергетичної кризи. Загалом, проведене дослідження демонструє високий потенціал використання LST-індексу як інструменту оцінки та прогнозування теплового режиму урбанізованих територій в умовах трансформаційних змін. Подальші дослідження можуть бути спрямовані на вдосконалення методів просторового аналізу теплових полів, розроблення комплексних моделей термічної адаптації міст та створення систем раннього попередження про температурні аномалії в міському середовищі. uk_UA
dc.language.iso uk uk_UA
dc.relation.ispartofseries ЕКОЛОГІЧНА БЕЗПЕКА ТА ТЕХНОЛОГІЇ ЗАХИСТУ ДОВКІЛЛЯ;№6
dc.subject екологічна безпека uk_UA
dc.subject теплове поле uk_UA
dc.subject LST-індекс uk_UA
dc.subject кліматичні зміни uk_UA
dc.subject трансформаційні зміни uk_UA
dc.subject сталий розвиток uk_UA
dc.subject environmental security uk_UA
dc.subject urban heat uk_UA
dc.subject LST index uk_UA
dc.subject climate change uk_UA
dc.subject transformational shifts uk_UA
dc.subject sustainable development uk_UA
dc.title ІНТЕГРАЦІЯ LST-ІНДЕКСІВ ТА СЦЕНАРІЇВ RCP ЯК ІНСТРУМЕНТ ПРОГНОЗУВАННЯ ТЕПЛОВОГО РЕЖИМУ МІСТ В УМОВАХ ТРАНСФОРМАЦІЙНИХ ЗМІН uk_UA
dc.title.alternative Integrating lst indices and rcp scenarios for urban heat monitoring amid transformational changes uk_UA
dc.type Article uk_UA
dc.description.abstracten Urban heat monitoring is increasingly critical due to the combined impacts of urbanization, climate change, and military conflicts. This study analyzes the thermal dynamics of the Zhytomyr urban community from 1990 to 2024 using remote sensing and GIS technologies. Climate data from 1981 to 2100 were assessed under RCP4.5 and RCP8.5 scenarios. Findings indicate a shift from a near-normal temperature distribution in 1990 to pronounced bimodality in 2020 and a complex polymodal structure by 2022–2024, highlighting growing spatial heterogeneity in urban heat patterns. LST index validation against climate projections confirms its reliability for high-resolution thermal monitoring. Its strong correlation with climate scenarios and sensitivity to anomalies make it a valuable tool for developing urban thermal adaptation strategies. The study also examines heat regime shifts due to war and energy crises, emphasizing the LST index’s potential for predictive modeling and early warning systems. Future research should focus on refining spatial heat analysis, enhancing urban thermal adaptation models, and developing temperature anomaly forecasting systems. uk_UA


Долучені файли

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу