dc.contributor.author |
Прасол, Н.С. |
|
dc.contributor.author |
Фуріхата, Д.В. |
|
dc.contributor.author |
Левченко, А.Ю. |
|
dc.contributor.author |
Prasol, N.S. |
|
dc.contributor.author |
Fyrikhata, D.V. |
|
dc.contributor.author |
Levchenko, A.Yu. |
|
dc.date.accessioned |
2024-08-27T09:56:48Z |
|
dc.date.available |
2024-08-27T09:56:48Z |
|
dc.date.issued |
2024 |
|
dc.identifier.uri |
http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/8598 |
|
dc.description.abstract |
У сучасному світі, де обсяги даних постійно зростають, візуалізація є потужним інструментом для їх аналізу та інтерпретації. Ефективна візуалізація може допомогти людям краще зрозуміти складні дані, виявити приховані закономірності та тенденції, а також приймати більш обґрунтовані рішення. Візуальні інструменти, такі як графіки, діаграми, карти, роблять дані зрозумілими для сприйняття людиною, порівняно з текстовими таблицями та числовими рядами. Візуалізація дозволяє швидко побачити зміни протягом часу, які можуть бути неочевидними при аналізі текстових даних. Це може допомогти у прогнозуванні майбутніх подій та ухваленні ефективних рішень. Завдяки кращому розумінню даних візуалізація призводить до покращення результатів у різних сферах, таких як бізнес, наука, медицина та державне управління. Візуалізація даних може допомогти: лікарям та медсестрам краще діагностувати захворювання, відстежувати стан пацієнтів та приймати рішення щодо лікування; компаніям відстежувати продажі, аналізувати поведінку клієнтів, оптимізувати маркетингові кампанії та приймати кращі рішення щодо управління ресурсами; дослідникам виявляти нові закономірності в даних, робити висновки та формулювати теорії; урядам відстежувати економічні показники, аналізувати соціальні тенденції та ухвалювати кращі рішення щодо політики тощо. |
uk_UA |
dc.language.iso |
uk |
uk_UA |
dc.publisher |
Державний університет "Житомирська політехніка" |
uk_UA |
dc.relation.ispartofseries |
Технічна інженерія;1(93) |
|
dc.subject |
візуалізація |
uk_UA |
dc.subject |
графіки |
uk_UA |
dc.subject |
діаграми |
uk_UA |
dc.subject |
карти |
uk_UA |
dc.subject |
інфографіка |
uk_UA |
dc.subject |
презентації |
uk_UA |
dc.subject |
звітність |
uk_UA |
dc.subject |
аналітика даних |
uk_UA |
dc.subject |
комунікація даних |
uk_UA |
dc.subject |
розуміння даних |
uk_UA |
dc.subject |
visualization |
uk_UA |
dc.subject |
graphs |
uk_UA |
dc.subject |
charts |
uk_UA |
dc.subject |
maps |
uk_UA |
dc.subject |
infographics |
uk_UA |
dc.subject |
presentations |
uk_UA |
dc.subject |
reporting |
uk_UA |
dc.subject |
data analytics |
uk_UA |
dc.subject |
data communication |
uk_UA |
dc.subject |
data understanding |
uk_UA |
dc.title |
Зв’язок між візуалізацією даних та прийняттям рішень: аналіз та вплив візуалізації для кращого розуміння інформації |
uk_UA |
dc.title.alternative |
The relationship between data visualization and decision making: analysis and impact of visualization for better understanding of information |
uk_UA |
dc.type |
Article |
uk_UA |
dc.description.abstracten |
In today's world, where volumes of data are constantly growing, visualization is a powerful tool for their analysis and interpretation. Effective visualization can help people better understand complex data, uncover hidden patterns and trends, and make more informed decisions. Visual tools, such as graphs, charts, maps, make data comprehensible to humans, compared to text tables and numerical series. Visualization allows us to quickly see changes over time that may not be obvious when analyzing textual data. This can help in predicting future events and making effective decisions. Through better understanding of data, visualization leads to improved outcomes in various fields such as business, science, medicine and government. Data visualization can help: doctors and nurses to better diagnose diseases, to monitor the condition of patients and to make treatment decisions; for companies to track sales, to analyze customer behavior, to optimize marketing campaigns, and to make better resource management decisions; researchers to discover new patterns in the data, to draw conclusions and to develop theories; governments to track economic performance, to analyze social trends and to make better policy decisions, etc. |
uk_UA |