Abstract (ukr):
Розглянуто методи виявлення загроз у реальному часі, моніторинг та реагування на них, використовуючи JavaScript та безпекові механізми. Це дослідження описує можливості для покращення безпеки онлайн-додатків, застосовуючи можливості мови JavaScript. У статті розглядаються методи виявлення загроз у реальному часі та їх застосування в системах, що написано на JavaScript. Продемонстровано як безпечну розробку JavaScript і виявлення загроз у реальному часі, так і реагування на них. Показано, як описані методи можуть захищати вебдодатки у реальних випадках. Стаття має на меті дослідження JavaScript на предмет виявлення загроз у реальному часі, надає практичні рекомендації щодо моніторингу та легування за допомогою JavaScript, показує методи зменшення загроз у реальному часі.
Методологія починається зі всебічного вивчення літератури щодо виявлення загроз у реальному часі та безпеки онлайн-додатків. Приклади коду та дослідження випадків демонструють, як ці теми застосовуються на практиці. Це дослідження надає всебічне розуміння виявлення загроз у реальному часі за допомогою JavaScript, надаючи розробникам та фахівцям з безпеки інформацію для захисту вебдодатків від розповсюджених загроз.
Abstract (eng):
Web apps are essential to contemporary life but are also vulnerable to many security concerns. This article examines real-time threat detection, monitoring, and response techniques at the confluence of JavaScript and security. This study improves online application security by using JavaScript's unique characteristics. This paper examines real-time threat detection methods and their application in JavaScript-driven systems. We demonstrate safe JavaScript development and real-time threat detection and response. We show how these methods protect web applications in real-world cases. This article aims to explore JavaScript for real-time threat detection, give practical advice on JavaScript monitoring and logging, display real-time threat mitigation techniques. The methodology begins with a comprehensive literature study on real-time threat detection and online application security. Code examples and case studies demonstrate how the topics are used. This research provides a comprehensive understanding of real-time threat detection with JavaScript, equipping developers and security practitioners to protect web applications from evolving threats.