Алгоритми розробки та впровадження корпоративної системи аналізу даних на базі Power BI

Abstract

Розробка і впровадження системи аналітики даних підприємства є важливим процесом цифрової трансформації підприємства. В умовах стрімкого розвитку Deep Tech конкурентоспроможність компанії задля забезпечення динаміки екосистеми є ще більше пріоритетною. У статті представлено результати процесу розробки та впровадження системи аналітики даних на базі Power BI, яка є потужним інструментом для збору, обробки та візуалізації даних з різних джерел. Скорочення часу на обробку даних, зменшення помилок, можливість отримання актуальної інформації у реальному часі та підвищення ефективності управління бізнесом є основними перевагами використання Power BI для аналізу даних. Процес збору та підготовки даних для аналізу в Power BI, а також процес створення звітів та панелей управління, які дозволяють швидко та ефективно аналізувати дані та приймати обґрунтовані рішення, є складовими частинами побудови системи аналітики даних підприємства. Наведено переваги і недоліки платформи аналітики даних Power BI, а також додаткові хмарні інструменти обробки, підготовки, очищення та збагачення даних, що може допомогти у виборі інструментів і засобів зберігання консолідованих даних, інструментів ELT / ETL, а також у виборі системи аналітики підготовлених і структурованих даних. Отримані результати є корисними у використанні бізнес-аналітиками, IT-спеціалістами та керівниками підприємств, які зацікавлені у підвищенні ефективності управління бізнесом за допомогою системи аналітики даних на базі Power BI; для малих, середніх і великих підприємств всіх галузей, що прагнуть до підвищення ефективності управління та прийняття швидких та обґрунтованих рішень на основі аналізу даних.