Electronic Repository

Нечітке моделювання для аналізу та прогнозування в складних інформаційних системах

Show simple item record

dc.contributor.author Граф, М.С.
dc.contributor.author Свінцицька, О.М.
dc.contributor.author Артамонов, Є.Б.
dc.contributor.author Graf, M.S.
dc.contributor.author Svintsytska, O.M.
dc.contributor.author Artamonov, Y.B.
dc.date.accessioned 2024-08-22T09:24:45Z
dc.date.available 2024-08-22T09:24:45Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.uri http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/8587
dc.description.abstract Стаття присвячена вивченню проблеми попередження та виявлення виникнення помилок та збоїв у роботі складних інформаційних систем. Під час дослідження використано поняття «системного аналізу» для визначення можливих проблем забезпечення стабільної роботи інформаційної системи та синтезу системи, що дозволить підвищити ефективність її рішення. Запропоновано використовувати нечітку логіку та нечітке моделювання, а також оцінки експертів, що визначають можливість технічних збоїв. Введено поняття нечіткості до значень елементів, що входять до складу інформаційної системи. Описується припущення, що при нечіткому моделюванні в експерта, що приймає рішення, може бути одна стратегія, що забезпечує найкращий результат. Для знаходження таких варіантів або стратегій розглянуто нечіткі оцінки наслідків з врахування всієї множини існуючих варіантів, з можливістю проведення її подальшої заміни іншою нечіткою множиною з трикутною функцією належності. Такий підхід дозволить проводити розгляд інтегральної нечіткої оцінки по відношенню до можливих наслідків від обраного вибору. Описано можливі причини того чи іншого збою, визначено належності та пріоритетність помилок та збоїв. uk_UA
dc.language.iso uk uk_UA
dc.relation.ispartofseries Технічна інженерія;1(93)
dc.subject нечітка логіка uk_UA
dc.subject моделювання uk_UA
dc.subject помилки uk_UA
dc.subject інформаційна система uk_UA
dc.subject системний аналіз uk_UA
dc.subject fuzzy logic uk_UA
dc.subject modelling uk_UA
dc.subject errors uk_UA
dc.subject information system uk_UA
dc.subject system analysis uk_UA
dc.title Нечітке моделювання для аналізу та прогнозування в складних інформаційних системах uk_UA
dc.title.alternative Fuzzy modelling for analysis and forecasting in complex information systems uk_UA
dc.type Article uk_UA
dc.description.abstracten The article is devoted to the study of the problem of prevention and detection of errors and failures in the operation of complex information systems. In the course of the study, a systematic analysis was carried out to identify possible problems of ensuring the stable operation of the information system and synthesis of the system, which will increase the efficiency of its solution. It is proposed to use fuzzy logic and fuzzy modelling, as well as expert assessments that determine the possibility of technical failures. The author introduces the concept of fuzziness to the values of the elements that make up the information system. The article describes the assumption that in fuzzy modelling, a decision-maker may have one strategy that provides the best result. In order to find such options or strategies, the article considers fuzzy estimates of consequences taking into account the entire set of existing options, with the possibility of its further replacement by another fuzzy set with a triangular membership function. Such an approach will allow consideration of an integral fuzzy assessment in relation to the possible consequences of the chosen choice. The possible causes of a particular failure are described, the membership and priority of errors and failures are determined. uk_UA


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account