Оцінка ефективності використання інструментів NLP та систем AI для аналізу рекламних оголошень у системах обміну інтернет-рекламою

Круціцький, В.Я.; Сугоняк, І.І.; Krutsitskyi, V.Ya.; Suhoniak, I.I.

dc.contributor.author	Круціцький, В.Я.
dc.contributor.author	Сугоняк, І.І.
dc.contributor.author	Krutsitskyi, V.Ya.
dc.contributor.author	Suhoniak, I.I.
dc.date.accessioned	2023-07-12T09:57:39Z
dc.date.available	2023-07-12T09:57:39Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.uri	http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/8202
dc.description.abstract	Дослідження визначає ефективність використання інструментів обробки природної мови та систем штучного інтелекту для аналізу рекламних кампаній у системах обміну реклами в інтернеті. Стаття розглядає, які інструменти можуть бути використані для виявлення ключових слів у тексті оголошень, а також як ці інструменти можуть бути поєднані зі спеціалізованими моделями машинного навчання для виявлення шахрайської та зловмисної інформації у вебсерверах обміну реклами. Стаття ілюструє, які метрики можуть бути використані для оцінки контенту рекламних оголошень на предмет небажаного вмісту, використовуючи сучасні системи штучного інтелекту. Проводиться аналіз існуючих інструментів та результатів їх роботи на прикладі реального рекламного оголошення з підвищеною небезпекою. Надається детальний звіт відповідно до різних метрик оцінки. Визначається доцільність інтеграції описаних вище технологій у бізнес-логіку рекламних мереж.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Державний університет "Житомирська політехніка"	uk_UA
dc.relation.ispartofseries	Технічна інженерія;1(91)
dc.subject	обробка природної мови (NLP)	uk_UA
dc.subject	штучний інтелект (AI)	uk_UA
dc.subject	рекламні кампанії	uk_UA
dc.subject	системи обміну реклами в інтернеті	uk_UA
dc.subject	шахрайський вміст	uk_UA
dc.subject	зловмисний вміст	uk_UA
dc.subject	онлайн-реклама	uk_UA
dc.subject	виявлення	uk_UA
dc.subject	NLP	uk_UA
dc.subject	AI	uk_UA
dc.subject	advertising campaigns	uk_UA
dc.subject	the Internet advertising exchange systems	uk_UA
dc.subject	fraudulent content	uk_UA
dc.subject	malicious content	uk_UA
dc.subject	online advertisements	uk_UA
dc.subject	detection	uk_UA
dc.title	Оцінка ефективності використання інструментів NLP та систем AI для аналізу рекламних оголошень у системах обміну інтернет-рекламою	uk_UA
dc.title.alternative	Evaluation of the effectiveness of the use of NLP tools and AI systems for the analysis of advertisements in the Internet advertising exchange systems	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.description.abstracten	The study determines the effectiveness of using natural language processing tools and artificial intelligence systems for analyzing advertising campaigns in the Internet advertising exchange systems. The article discusses which tools can be used to detect keywords in ad text, as well as how these tools can be combined with custom machine learning models to detect fraudulent and malicious information in ad exchange web servers. The article illustrates which metrics can be used to evaluate ad content for unwanted content using modern artificial intelligence systems. An analysis of existing tools and their results is conducted using a real high-risk advertisement. A detailed report is provided according to different evaluation metrics. The expediency of integrating the above technologies into the business logic of advertising networks is determined.	uk_UA