Спосіб оцінки викривлень вимірювальної інформації на відеозображеннях, відновлених після стиснення

Подчашинський, Юрій Олександрович

EZTUIR Home
→
Патенти
→
Патенти
→
View Item

dc.contributor.author	Подчашинський, Юрій Олександрович
dc.date.accessioned	2016-04-08T09:00:49Z
dc.date.available	2016-04-08T09:00:49Z
dc.date.issued	2007
dc.identifier.uri	http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/2665
dc.description.abstract	Спосіб оцінки викривлень вимірювальної інформації на відеозображеннях, відновлених після стиснення, застосовується у вимірювальній техніці та при обробці цифрових відеозображень. Згідно із способом, для підвищення точності оцінки викривлень вимірювальної інформації про геометричні характеристики об'єктів, що наявні на відеозображеннях, відновлених після стиснення, обчислюють середньоквадратичне значення похибки відтворення дискретних значень амплітуди відеосигналу на відеозображенні, відновленому після стиснення, виконують розрахунок пікового співвідношення сигнал/шум для цього відеозображення. Далі виконують пошук перепадів амплітуди відеосигналу, які відповідають контурам об'єктів на цьому відеозображенні. Потім визначають середнє значення висоти цих перепадів та середнє значення довжини проекцій цих перепадів на задану координатну вісь в площині цього відеозображення шляхом лінійної апроксимації. Після цього здійснюють розрахунок середньоквадратичного значення похибки визначення координат контурів об'єктів на відеозображенні, відновленому після стиснення, за формулою.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ЖДТУ	uk_UA
dc.relation.ispartofseries	78419;
dc.title	Спосіб оцінки викривлень вимірювальної інформації на відеозображеннях, відновлених після стиснення	uk_UA
dc.title.alternative	Method for curvature assessment of measurement information on video pictures renewed after compression	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dc.description.abstracten	A method for curvature assessment of measurement information on the video pictures renewed after compression in measurement technique and processing digital video pictures is used. According to the method accuracy increase of curvature assessment of measurement information of geometrical characteristics of objects available on video pictures renewed after compression a mean square error value for simulation of discrete values of video signal amplitude on the video picture renewed after compression, the calculation of peak signal/noise relation for this video picture is made. Further the search of video signal amplitude differences conforming to object forms on this video picture is carried out. Then a mean height of these differences for the given coordinate axis in the plane of this video picture linear approximation is defined. Then the calculation of mean square error value to determine object form coordinates on these video pictures renewed after compression by formula.	uk_UA