Please use this identifier to cite or link to this item: http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/7894
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАнтонюк, Олег Павлович-
dc.contributor.authorAntonyuk, O.P.-
dc.date.accessioned2021-08-18T10:51:10Z-
dc.date.available2021-08-18T10:51:10Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/7894-
dc.description.abstractДисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.22.20 «Експлуатація та ремонт засобів транспорту». – Державний університет «Житомирська політехніка» Міністерства освіти і науки України, Житомир, 2021. У дисертації вирішена актуальна науково-технічна задача – підвищення ефективності експлуатації рухомого складу АТП, шляхом покращення процесу забезпечення запасними частинами, за рахунок врахування доступності запасних частин в регіоні та фінансові можливості АТП для визначення номенклатури та кількості запасних частин, які необхідно зберігати на складі підприємства. Запропоновано аналітичний метод розподілу номенклатури запасних частин на групи, що включає, по-перше, розрахунок узагальнених кількісно - вартісних показників; по-друге, процедуру побудови нормованої комулятивний кривої та формування номенклатурних груп. Методика передбачає коригування номенклатури. Розроблені методичні принципи вибору математичних моделей, які доцільно використовувати при прогнозуванні на перспективу потреби рухомого складу АТП в запасних частинах. При наявності вихідного масиву даних про фактори, що впливають на потребу в запаспих частинах, пропонується використовувати багатофакторну регресійну модель прогнозування. В випадку відсутності інформації про зазначені фактори, найбільш доцільно використовувати адаптивну модель прогнозування. Методика прогнозування обсягів і номенклатури запасних частин ґрунтується на статистичних даних про фактичні показники надійності, обсяги поставок запасних частин і розрахунку ризику в умовах невизначеності.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherДержавний університет "Житомирська політехніка"uk_UA
dc.subjectавтомобільuk_UA
dc.subjectрухомий складuk_UA
dc.subjectзапасна частинаuk_UA
dc.subjectноменклатураuk_UA
dc.subjectматеріально-технічне забезпеченняuk_UA
dc.subjectпрогнозуванняuk_UA
dc.subjectнадійністьuk_UA
dc.subjectтермін експлуатаціїuk_UA
dc.subjectнапрацюванняuk_UA
dc.subjectcaruk_UA
dc.subjectrolling stockuk_UA
dc.subjectspare partuk_UA
dc.subjectnomenclatureuk_UA
dc.subjectmaterial and technical supportuk_UA
dc.subjectforecastinguk_UA
dc.subjectreliabilityuk_UA
dc.subjectservice lifeuk_UA
dc.subjectoperating timeuk_UA
dc.titleПокращення процесу забезпечення запасними частинами рухомого складу автотранспортного підприємстваuk_UA
dc.title.alternativeImproving the process of providing spare parts for rolling stock of the motor transport enterpriseuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
dc.description.abstractenThesis for a scientific degree of the candidate of technical sciences on a specialty 05.22.20 "Operation and repair of means of transport". - Zhytomyr Polytechnic State University, Ministry of Education and Science of Ukraine, Zhytomyr, 2021. The thesis solves an urgent scientific and technical problem - the improvemen of the efficiency of ATE rolling stock by improving the process of providing spare parts, taking into account the availability of spare parts in the region and the financial capacity of ATE to determine the range and number of spare parts to be stored in the warehouse. An analytical method of dividing the nomenclature of spare parts into groups is suggested, which includes, first, the calculation of generalized quantitative - cost indicators; secondl, the procedure for constructing a normalized cumulative curve and the formation of nomenclature groups. The method involves adjusting the nomenclature. There had been developed the methodical principles of choice of mathematical models which are expedient to use at forecasting on prospect of need of a rolling stock of ATE in spare parts. In the presence of the initial array of data on the factors influencing the need for spare parts, it has been suggested to use a multifactor regression model of forecasting. In the absence of information on these factors, it is best to use an adaptive forecasting model. The method of forecasting volumes and nomenclature of spare parts is based on statistical data on actual reliability indicators, volumes of spare parts deliveries and calculation of risk in conditions of uncertainty.uk_UA
Appears in Collections:Технічні науки

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Antonyuk_O.pdf1.34 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.