Electronic Repository

Покращення процесу забезпечення запасними частинами рухомого складу автотранспортного підприємства

Show simple item record

dc.contributor.author Антонюк, Олег Павлович
dc.contributor.author Antonyuk, O.P.
dc.date.accessioned 2021-08-18T10:51:10Z
dc.date.available 2021-08-18T10:51:10Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/7894
dc.description.abstract Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.22.20 «Експлуатація та ремонт засобів транспорту». – Державний університет «Житомирська політехніка» Міністерства освіти і науки України, Житомир, 2021. У дисертації вирішена актуальна науково-технічна задача – підвищення ефективності експлуатації рухомого складу АТП, шляхом покращення процесу забезпечення запасними частинами, за рахунок врахування доступності запасних частин в регіоні та фінансові можливості АТП для визначення номенклатури та кількості запасних частин, які необхідно зберігати на складі підприємства. Запропоновано аналітичний метод розподілу номенклатури запасних частин на групи, що включає, по-перше, розрахунок узагальнених кількісно - вартісних показників; по-друге, процедуру побудови нормованої комулятивний кривої та формування номенклатурних груп. Методика передбачає коригування номенклатури. Розроблені методичні принципи вибору математичних моделей, які доцільно використовувати при прогнозуванні на перспективу потреби рухомого складу АТП в запасних частинах. При наявності вихідного масиву даних про фактори, що впливають на потребу в запаспих частинах, пропонується використовувати багатофакторну регресійну модель прогнозування. В випадку відсутності інформації про зазначені фактори, найбільш доцільно використовувати адаптивну модель прогнозування. Методика прогнозування обсягів і номенклатури запасних частин ґрунтується на статистичних даних про фактичні показники надійності, обсяги поставок запасних частин і розрахунку ризику в умовах невизначеності. uk_UA
dc.language.iso uk uk_UA
dc.publisher Державний університет "Житомирська політехніка" uk_UA
dc.subject автомобіль uk_UA
dc.subject рухомий склад uk_UA
dc.subject запасна частина uk_UA
dc.subject номенклатура uk_UA
dc.subject матеріально-технічне забезпечення uk_UA
dc.subject прогнозування uk_UA
dc.subject надійність uk_UA
dc.subject термін експлуатації uk_UA
dc.subject напрацювання uk_UA
dc.subject car uk_UA
dc.subject rolling stock uk_UA
dc.subject spare part uk_UA
dc.subject nomenclature uk_UA
dc.subject material and technical support uk_UA
dc.subject forecasting uk_UA
dc.subject reliability uk_UA
dc.subject service life uk_UA
dc.subject operating time uk_UA
dc.title Покращення процесу забезпечення запасними частинами рухомого складу автотранспортного підприємства uk_UA
dc.title.alternative Improving the process of providing spare parts for rolling stock of the motor transport enterprise uk_UA
dc.type Thesis uk_UA
dc.description.abstracten Thesis for a scientific degree of the candidate of technical sciences on a specialty 05.22.20 "Operation and repair of means of transport". - Zhytomyr Polytechnic State University, Ministry of Education and Science of Ukraine, Zhytomyr, 2021. The thesis solves an urgent scientific and technical problem - the improvemen of the efficiency of ATE rolling stock by improving the process of providing spare parts, taking into account the availability of spare parts in the region and the financial capacity of ATE to determine the range and number of spare parts to be stored in the warehouse. An analytical method of dividing the nomenclature of spare parts into groups is suggested, which includes, first, the calculation of generalized quantitative - cost indicators; secondl, the procedure for constructing a normalized cumulative curve and the formation of nomenclature groups. The method involves adjusting the nomenclature. There had been developed the methodical principles of choice of mathematical models which are expedient to use at forecasting on prospect of need of a rolling stock of ATE in spare parts. In the presence of the initial array of data on the factors influencing the need for spare parts, it has been suggested to use a multifactor regression model of forecasting. In the absence of information on these factors, it is best to use an adaptive forecasting model. The method of forecasting volumes and nomenclature of spare parts is based on statistical data on actual reliability indicators, volumes of spare parts deliveries and calculation of risk in conditions of uncertainty. uk_UA


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account