ОБЛІКОВЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ФОРМУВАННЯ ТА АНАЛІЗУ СТАТИСТИЧНОЇ ЗВІТНОСТІ З ВИРОБНИЦТВА ПРОДУКЦІЇ ПРОМИСЛОВИХ ПІДПРИЄМСТВ

Іваненко, Валентина Олександрівна; Ivanenko, V.О.

dc.contributor.author	Іваненко, Валентина Олександрівна
dc.contributor.author	Ivanenko, V.О.
dc.date.accessioned	2016-02-18T10:47:35Z
dc.date.available	2016-02-18T10:47:35Z
dc.date.issued	2011-08-26
dc.identifier.uri	http://eztuir.ztu.edu.ua/123456789/1081
dc.description.abstract	Дисертація присвячена обґрунтуванню теоретичних положень і розробці практичних рекомендацій з удосконалення облікового забезпечення формування та аналізу статистичної звітності з виробництва продукції промислових підприємств. Уточнено зміст поняття “звітність” і розширено класифікаційні ознаки статистичної звітності. Визначено неврегульовані питання щодо заповнення окремих форм статистичної звітності та напрями їх вирішення. Обґрунтовано порядок підготовки облікової інформації для обчислення показника валової доданої вартості через систему показників статистичної звітності. Розроблено комплексне облікове забезпечення формування статистичної звітності з виробництва промислової продукції на основі використання ресурсного підходу, зокрема запропоновано методичні положення бухгалтерського обліку виробництва продукції власними силами (з використанням власної та давальницької сировини), а також на давальницьких умовах. Визначено порядок формування показників обсягу виробництва і реалізації промислової продукції (валової, товарної і відвантаженої) на основі даних статистичної звітності. Удосконалено методичне забезпечення використання показника доданої вартості, розрахованого з даних статистичної звітності, в аналізі господарської діяльності підприємства.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ЖДТУ	uk_UA
dc.relation.ispartofseries	Автореферат дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук;
dc.subject	звітність	uk_UA
dc.subject	статистична звітність	uk_UA
dc.subject	валова додана вартість	uk_UA
dc.subject	виробництво промислової продукції	uk_UA
dc.subject	облік виробництва продукції на давальницьких умовах	uk_UA
dc.subject	ресурсний підхід	uk_UA
dc.subject	аналіз статистичної звітності з виробництва продукції	uk_UA
dc.subject	statements	uk_UA
dc.subject	statistical reporting	uk_UA
dc.subject	gross added value	uk_UA
dc.subject	industrial production	uk_UA
dc.subject	accounting for production under the conditions of commission	uk_UA
dc.subject	resource approach	uk_UA
dc.subject	analysis of statistical reporting on production	uk_UA
dc.title	ОБЛІКОВЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ФОРМУВАННЯ ТА АНАЛІЗУ СТАТИСТИЧНОЇ ЗВІТНОСТІ З ВИРОБНИЦТВА ПРОДУКЦІЇ ПРОМИСЛОВИХ ПІДПРИЄМСТВ	uk_UA
dc.title.alternative	Accounting provision for compiling and analysis of statistical reporting on production of manufacturing enterprises	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dc.description.abstracten	The thesis is devoted to the grounding of the theoretical issues and development of practical recommendations aimed at improving the accounting provision for compiling and analysis of statistical reporting on production of manufacturing enterprises. The essence of the concept “reporting” has been specified as well as the classification clusters of statistic repoting have been expanded. The unregulated issues on filling some forms of statistical statements as well as the directions of their solving have been detected. The order of the accounting information preparation with a view to calculate the gross added value index through the system of statistical reporting indexes has been grounded. The complex accounting provision for compiling the statistical reporting on manufacturing production on the basis of the resource approach has been worked out. Particularly the methodic issues of accounting for production (using own raw materials and raw materials supplied by the customer), as well as for production under the conditions of commission have been developed. The order of forming the rates of output and sales of industrial products (gross, commodity and shipments) on the basis of statistical reporting has been determined. The methodical issues of using in economic analysis of the added value index calculated from the statistical reporting have been improved.	uk_UA